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不再显示此消息
前提条件 已创建Kafka实例,并且消费组正在以非assign方式消费消息中。 一个消费组正在诊断中时,无法对其他消费组进行诊断,也无法对此消费组消费的其他Topic进行诊断。 操作流程 图1 消息积压诊断流程图 步骤一:诊断前检查 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。
rebalance动作完成才可以进行消费。 该现象与问题现象描述的偶现长时间时延行为相吻合,问题确定。 详细分析 查看用户消费组行为日志文件,文件中存在以下三种日志: Preparing to rebalance group 1 表示消费组开始进行rebalance,消费组状态变更为REABLANCING。
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中,还是分开部署? Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题: 实例问题
分布式消息服务Kafka版 介绍如何设置消息堆积数超过阈值时,发送告警短信/邮件 05:40 配置告警通知 分布式消息服务Kafka版 介绍如何将一个Kafka实例的数据,同步到另一个Kafka实例中 06:41 两个Kafka实例的数据复制 分布式消息服务Kafka版 介绍如何修改Topic分区平衡
network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡,生产的消息集中在某个分区,导致分区所在的磁盘写满。
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 出现该告警时,需要修改实例存储空间。具体操作,请参考变更实例规格。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 节点 告警阈值:原始值>2 连续触发次数:3 告警级别:重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。
变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理,业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时,系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3,每个代理的磁盘大小为200GB,扩容后实例的代理数为10,此时代理的磁盘大小依旧为200GB,但是总磁盘大小为2000GB。
Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? 监控数据是每分钟进行采集上报,上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上,此过程大约需要几分钟到十几分钟,建议您在删除消费组后,过一段时间再去监控页面查看。 父主题: 监控告警问题
消费组订阅的Topic分区数发生变化。 重平衡日志记录Rebalance的详情,包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。本章节介绍如何在控制台查看重平衡日志。 重平衡日志存储在云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)中,由LTS提供查询功能。 单机实例不支持查看重平衡日志。
扩容失败提示资源不足 问题现象:扩容失败,提示底层ECS/EVS资源不足,但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因:底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法:联系客服增加配额数。 父主题: 实例规格变更问题
占用磁盘空间? Topic是否支持ACL权限配置? 消息被消费后,没有删除,导致Kafka存储空间占满? 如何扩总分区? 修改自动创建Topic的配置,会触发重启吗? 如何关闭自动创建Topic功能? Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗? 消费者消费Topic失败,提示没有权限?
如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true”,系统会自动创建消费组,无需手动创建。 本章节介绍如何在控制台创建消费组。 在控制台创建消费组不会导致Kafka实例重启。 约束与限制 2023年4月25日及以后创建的实例,支持在控制台创建消费组。
用户名 输入前提条件中获取的用户名,对此用户进行流控。如果需要对所有用户进行流控,在“用户名”后,单击“选择默认”。 流控创建完后,无法修改“用户名”。 客户端ID 输入前提条件中获取的客户端ID,对此客户端进行流控。如果需要对所有客户端进行流控,在“客户端ID”后,单击“选择默认”。
本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制 Kafka ZooKeeper Kafka集群依赖ZooKeeper进行管理,开放ZooKeeper可能引发误操作导致业务受损,当前仅Kafka内部使用,不对外提供服务。 版本 当前服务端版本为1.1.0、2.7、3
下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图3
irrorMaker)进行跨实例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致,当网络发生异常或节点故障时,通过冗余副本自动故障切换,并且故障恢复后会从leader副本进行数据同步,保持数据一致性。
安全协议设置为“SASL_SSL”时,采用SASL方式进行认证,数据通过SSL证书进行加密传输,安全性更高。此时需要配置连接实例的用户名和密码,以及证书文件。 安全协议设置为“SASL_PLAINTEXT”时,采用SASL方式进行认证,数据通过明文传输,性能更好。此时需要配置连接实例的用户名和密码,无需配置证书文件。
为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka消息堆积了怎么办? 消息超过老化时间,消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息? 如何查看堆积消息数? 为什么消息创建时间显示1970?
按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的Kafka实例,但是8:00~9:00期间产生的费用,通常会在10:00左右才进行扣费。
使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时,消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。