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唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object>
需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能下任务进行使用。 进入“算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 选择路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
".format(str(port)) httpd.serve_forever() 脚本中的端口6006可以根据用户实际需要修改。 创建作业时，算法输出Webhook URL设置为：http://${IP}:${port}。例如：http://10.10.10.1:6006。
video_group 否 String 视频源分组列表，多个以逗号分隔，需要满足正则：^[a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5,-_]{1,1000}$ task_state 否 String 任务状态，需要枚举值：pending|recovering|starting|up
园区摄像头A 视觉能力包 选择已购买的算法包。 云上通用类算法包 订单号 下拉框选择购买该算法包的订单号。 当选择的视觉能力包为非商用算法包时，不显示此参数。 cd80eef0611843ad99eee3b833xxxxxx 算法服务 选择要使用的具体算法的名称。 云上入侵检测 功能版本
类型：字符串。单位按照分钟、小时、天。 默认值：小时。 否 对于获取用户Token接口，返回如下图所示的消息头。 其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应
打架检测、共享单车检测等多种视频AI算法，为用户提供快捷高效的视频分析能力。 您可以在视频智能分析服务的管理控制台中使用服务。首次进入时您需要同意授权，同意授权后进入总览页。 图1 VIAS授权页面 购买算法服务包后，单击“进入首页”，首页展示了视频智能分析服务包含的五个模块，如
能。 事件详情 在事件中心模块的“事件列表”页面可查看所有事件的视频源名称、告警事件时间、事件聚合数、告警画面，审核状态等这些基本信息。若需要展示指定的事件，可通过事件名称或视频源名称进行模糊查询，或者通过审核状态进行精确的下拉筛选，最后可选择告警事件时间进行升序或降序的排序。
算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。 避免反光现象。
通过订阅事件，用户可以在本地创建socket服务器接收事件消息，目前仅边缘推理模式支持事件订阅，云上推理不支持。 订阅列表展示所有的订阅者信息，包括订阅者名称，订阅时视频源数量，订阅事件数（成功发送并响应），创建时间，描述等信息。支持新建订阅，名称查询，删除，修改等操作。 新建订阅 单击事件订阅，进入事件订阅列表页面。
快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 02 购买 VIAS服务的计费方式简单、灵活，您可以根据业务需求选择实际需要的算法包，按照包月或包年的方式购买。 购买算法包 购买算法包 购买专家服务 购买专家服务 计费说明 计费说明 04 使用 VIAS服务提供
类型:obs、vcn、url、restful、camera、ivm video_group_id 否 Array of strings 视频源分组，可选。若传入则需要符合正则表达式^[0-9a-zA-Z-_]{1,36}$ sort_name 否 String 排序项。可选，值范围（create_at，
0芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示缺少用户，则添加一
户指定的数量，并持续超过告警时间阈值时，该服务会上报告警。 边缘遗留物检测 该服务提供了遗留物检测功能。通过视频检测到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测
配置输出。“输出方式”选择“DIS”，“通道名”为开通DIS通道时的指定名称。 配置完成后，单击“确认”。 在“任务中心”页面可以通过作业的作业名称和视频源名称查找指定作业。根据作业状态来判断作业是否正常运行。 当创建的作业处于“运行中”时，按照创建作业时选择的输出类型和路径去查看作业结果。 父主题：
图3 人流统计1 图4 人流统计2 离岗检测 基于关键岗位检测算法，可以检测指定岗位区域的人员在岗情况，当指定区域内人员离岗超过设定时间时，触发报警。 图5 离岗检测1 图6 离岗检测2 消防通道占用检测 通过消防通道占用算法，检测消防通道内物品占用和堆积的情况，并触发报警，可以有助于园区智慧高效管理。
description String 算法描述，信息非空时返回 error_msg String 服务异常信息，信息非空时返回 can_update Boolean 是否可升级，值为true时返回 new_alg_id String 升级后的算法ID，可升级时返回 请求示例 我的算法服务列表，过滤
请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Time-out 服务器等候请求时发生超时。 客户端可以随时再次提交该请求而无需进行任何更改。 409 Conflict 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。
String 摄像头编号。 timestamp Uint64 事件触发时对应的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 data Object
部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费。 基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。
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