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靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档需要将运行代码以及输入输出数据存放OBS，请提前创建OBS（参考创建OBS桶），例如桶名：sdxl-train。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用，例如：code。
镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 训练作业至少需要单机8卡。 确保容器可以访问公网。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 Step1 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard，用户需要购买专属资源池，具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求：
求的header信息中包含的是调用者的身份信息，在body部分是需要进行预测的内容。 header的部分需要按照华为云的相关机制进行认证，body部分需要根据模型的要求如前处理脚本的要求，如自定义镜像的要求进行输入。 处理方法 Header： 在调用指南页签上最多可以获取到两个a
1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数) proportion 和 test_count 二选一即可，如果同时输入，则优先使用 test_count，如果都未输入，则返回处理失败
--max-tokens：输入+输出限制的最大长度，模型启动参数--max-input-length值需要大于该值。 --max-prompt-tokens：输入限制的最大长度，推理时最大输入tokens数量，模型启动参数--max-total-tokens值需要大于该值，tokenizer建议带tokenizer
默认关闭。部分GPU和Ascend规格资源池允许自定义安装驱动。集群中默认会安装驱动，无需用户操作。只有需要指定驱动版本时，需要开启。建议在购买Cluster资源时，确定需要的驱动版本并选择对应驱动。 GPU驱动/Ascend驱动 打开“自定义驱动”开关，显示此参数，选择GPU/
--max-tokens：输入+输出限制的最大长度，模型启动参数--max-input-length值需要大于该值。 --max-prompt-tokens：输入限制的最大长度，推理时最大输入tokens数量，模型启动参数--max-total-tokens值需要大于该值，tokenizer建议带tokenizer
如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防
如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防
_wirte_check_passed = True df = pd.read_csv(ff, **param) 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。
智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。 ModelArts支持将模型通过智能边缘平台IEF，在边缘节点将模型部署为一个Web服务。您可以通过API接口访问边缘服务。
1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数) proportion 和 test_count 二选一即可，如果同时输入，则优先使用 test_count，如果都未输入，则返回处理失败
1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数) proportion 和 test_count 二选一即可，如果同时输入，则优先使用 test_count，如果都未输入，则返回处理失败
Grafana默认在本地的3000端口启动，打开链接http://localhost:3000，出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后请根据提示修改密码。 父主题： 安装配置Grafana
转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源部署Wav2Lip模型用于推理的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企
参数。 创建训练作业时选择的创建方式不同，训练作业的输入、输出和超参显示不同。如果参数值置灰，即表示该参数已经在算法代码中配置了且不支持修改。 表4 配置训练参数 参数名称 子参数 说明 输入 参数名称 算法代码需要通过“输入”的“参数名称”去读取训练的输入数据。 建议设置为“d
准备好需要批量处理的数据，并上传至OBS目录。 已在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储输出的内容。 背景信息 用户最多可创建1000个批量服务。 根据模型定义的输入请求不同（JSON文本或文件），不同的模型输入，需要填写的参数不同。当模型输入为JSON文件时，则需要根据配置
用户自定义镜像或者通过基础镜像导入的模型时，用户自己编写了很多自定义的业务逻辑，这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败，需要能够排查出哪里有问题。 处理方法 服务部署失败后，进入服务详情界面，查看服务部署日志，明确服务部署失败原因（用户代码输出需要使用标准输入输出函数，否则输出的内容不会
减少总推理时延。该参数需要设置环境变量DEFER_DECODE=1才能生效。 export USE_VOCAB_PARALLEL=1 # 是否使用词表并行；默认值为1表示开启并行，取值为0表示关闭并行。对于词表较小的模型（如llama2系模型），关闭并行可以减少推理时延，对于词
方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。文件会直接下载用户本地，需要再上传至SFS Turbo中。 方法二：huggingface-cli：huggingface-cli是Hugging Face官方提供的
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