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新和安全补丁）、容器安全管理（包括容器集群、节点和容器的安全配置、访问控制安全配置等）、大数据分析等平台服务的租户配置；（3）其他各项租户租用的云服务内部的安全配置等；（4）其自行部署在华为云的任何应用程序软件或实用程序进行安全管理。 在配置云服务时，租户负责各项安全配置，在部署
通过为每个云资源设置标签，可以实现精细化的成本追踪和管理，有效控制云成本，提高企业财务管理的有效性和便捷性。标签也是财务部门实施精细化管理的重要工具。可以让财务人员以更好地理解、管理和优化公司的IT投资。这包括且不限于以下几个方面： 更精确的成本控制：合理且标准的标签，可以使财务人员更准确地追踪
不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值； 从多个维度创建完整视图； 性能权衡 在架构中进行折中以提高性能，例如使用压缩或者缓存技术等。
式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统，以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署：在容器化改造完成后，进行全面的测试，包
独立运行，但IT部门可以通过统一的策略和工具，对全公司的云资源进行监控、监管和优化。例如，IT部门可以制定统一的安全策略，确保所有的云账号都符合公司的安全标准；可以通过自动化工具，对各个云账号的资源使用情况进行监控，及时发现和解决潜在的问题。这种分统结合的管理方式，在业务灵活性和
项目执行与进度管理: 监督项目的执行过程，确保各阶段任务按计划完成；跟踪项目进度，识别潜在问题并及时采取措施，确保项目按时交付。 预算与成本控制：监控云资源的使用和成本，确保项目在预算范围内运行；识别并实施成本优化措施，提升云化转型的经济效益。 质量管理：确保交付成果符合既定的质量标准
Network）用于搭建用户本地数据中心与华为云VPC之间便捷、灵活，即开即用的IPsec加密连接通道，实现灵活一体，可伸缩的混合云计算环境。 应用层：负责工作流控制，实现业务逻辑。上承接入层，处理接入层的请求，返回请求结果；下接中间件层或数据层，实现对数据的增删查改。在云上，应用承载的资源主要有： 虚
接入层迁移方案 接入层为应用的外部访问提供了访问入口，常见的接入层技术4种，分别是Nginx/Openresty、硬件或软件负载均衡器，微服务网关Kong/Zuul、DNS。通常采用重新配置的方式进行迁移，具体如下： 表1 接入层迁移方式 技术组件 功能说明 迁移方式 nginx/openresty
需要调研大数据集群的数量和功能划分，各个集群或组件负责的业务和处理的数据类型，处理实时/离线数据的组件及详细版本信息，数据格式类型和压缩算法，数据安全性和权限控制，高可用性和容错机制，扩展性和弹性等。 调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求
切换到其他可用的AZ上，以快速恢复服务，企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应用程序和基础设施的健康状态，在发生故障时，及时触发告警，并通知有关人员进行故障排查和处理，以减少服务中断时间。
程和指南，推动云治理最佳实践的落地和执行。 确保云治理策略与业务目标对齐。 持续优化云治理框架，以适应不断变化的业务需求和技术发展趋势。 监控云环境的合规性和安全性。 深入理解云架构、云安全、云成本优化等方面的知识。 熟悉主流云平台的云服务和最佳实践。 具备丰富的风险管理、合规性管理和IT治理经验。
业只需要聚焦应用系统的运维。 智能监控系统：云服务商提供全栈和智能监控系统，能够实时收集、分析云资源及应用性能指标，自动识别异常，预测潜在风险，并提供告警和可视化报表，帮助运维人员快速定位故障。 自动化运维：云服务商提供自动化部署、配置管理、监控告警和运维等工具，减轻运维人员的工
闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。大型企业必须构建精益化、集中化和结构化的IT治理体系才能有效控制这些风险，最大化业务收益。CIO和CTO需要在业务系统上云之前就开始着手设计云上IT治理体系。在具体实践中经常会遇到以下各种挑战。 如何做
熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用的云成本优化方法。 具备项目管理能力，能够推动跨部门的协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。
为企业内部提供云技术方面的培训、咨询和支持，帮助各部门更好地理解和应用云技术。 管理云平台和资源： 负责管理云平台的日常运营，包括资源分配、成本控制、性能监控等。 推动云最佳实践： 负责推广云最佳实践，例如 云采用框架CAF和卓越架构技术框架WAF，帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。
迁移：将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证：进行数据和业务验证。 切换：进行切换演练，刷新Runbook，实施正式切换。 保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 调研 应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别，前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗到细”打开到能够指导迁移实施的详细程度。
后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题，可能需要调整作业的配置参数、优化作业代码或考虑资源调配的问题。 在作业验证过程中，可以使用监控工具、日志分析和数据校验等手段，确保迁移后的大数据任务的可靠性和稳定性。 父主题： 大数据迁移
测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成
Platform）来优化软件交付和生命周期管理的工程学科。其目标是通过标准化和自动化的方式，减少开发人员与底层基础设施之间的复杂交互，从而提高开发效率和交付速度。Gartner在2023年和2024年连续将其列为十大重要战略技术趋势，并预测到2026年将有80%的大型软件工程组织将建立平
部署。 迁移：实施数据迁移和任务迁移。 验证：进行数据校验和任务验证。 切换：配合大数据应用进行切换。 保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法，调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题： 大数据迁移
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