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熟悉常用的云成本优化方法。 具备项目管理能力，能够推动跨部门的协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略
数据架构师：由IT主管指派，来自IT部门的大数据团队，负责设计企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 应用架构师：由业务主管指派，来自业务部门的应用团队，负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。
透明，并获得各方支持。 风险管理: 识别、评估和管理项目风险，制定应急计划，并将风险最小化。 变更管理: 管理项目变更，确保变更得到适当的评估和批准，并对项目的影响最小化。 云项目经理是一个综合管理角色，不仅需要有扎实的项目管理能力，还要求具备一定的云技术知识和业务理解能力，其技能要求如下：
调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件： 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求（功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性） 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴，可以与前面2项调研内容合并调研，减少调研次数。
障敏感数据不泄露。 运维防线 要限制只能从安全的网络环境发起运维活动，并为运维人员建立专门的运维访问通道，如让运维人员使用专门的运维服务、堡垒机接入运维，尽量减少黑屏运维操作，降低运维活动过程中的不确定性，确保运维的活动可审计可追溯。 一个中心 安全防护三分在于技术，七分在于运营
化部署、测试验证和自动化运维任务，建立全面的监控、日志记录和告警机制。通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法，企业能够快速响应变化，减少错误，提升团队协作效率，确保业务目标的实现。 关于华为云Well-Architected Framework的详细内容，请参考卓越架构技术框架Well-Architected
Framework）的设计原则和最佳实践，包含韧性、安全性、性能效率、成本优化和卓越运营五个方面。 云运营与运维 主要评估组织在云环境下的运营和运维能力，包括可观测性、CMDB、自动化运维、混沌工程、ITSM和AIOps等。同时评估组织是否建立了最适合业务现状的云运营模式和运维流程，以支撑云上业务系统的敏捷交付和稳定运行。
责不同的事情、承载不同的业务，每个账号的管理员可以对本账号内的资源进行自治管理。但从IT治理角度，不能让每个账号成为“信息孤岛”，必须在公司范围内进行统一IT管控，比如多账号的集中身份权限管理、集中运维管理、集中安全管控、集中网络管理、集中财务管理和公共资源管理等。针对这些核心诉求，华为云提出了Landing
有强大市场竞争力、简单易用的云原生安全服务。 华为云将其基础设施的安全与隐私保护视为运维运营安全的重中之重。基础设施主要包括支撑云服务的物理环境，华为自研的软硬件，以及运维运营包括计算、存储、网络、数据库、平台、应用、身份管理和高级安全服务等各项云服务的系统设施。同时，华为云深度
环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块，本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁
帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。 供应商管理：评估和管理云服务商，根据自身业务需求，选择最合适的云服务商及其优势服务，最大化地发挥云计算的价值。 促进跨部门协作： 作为跨部门的协调中心，促进业务部门、IT 部门和其他相关部门之间的沟通和协作，确保云化转型项目的顺利进行。
按照生产、开发和测试等运行环境划分不同的VPC。 按照应用架构分层划分Web、应用、数据等子网。 公共服务和管理区主要功能 根据公共服务和IT管理系统的需要创建VPC和子网，用于部署公共服务和IT管理系统所需的云资源。公共服务包括AD、DNS、文件系统、OBS桶、数据平台等；IT管理系统包括运维管理系统、安全管理系统等。
用系统的开发、测试、部署和高效运维，并支撑应用系统的安全稳定运行。 CIO、CTO、IT主管、IT运维专家、应用开发及测试专家、应用运维专家 技术 架构视角 基于云平台和云服务构建高安全、高可靠、高性能和易扩展的技术架构、应用架构和数据架构。 CTO、云架构师 技术 运维视角 基
P1、P2、P3、P4事件数量。 提升扩展性 系统扩容速度。 提升安全性 安全事件数量。 安全事件导致的经济损失，包括赔偿和罚款。 提升运维效率 单位资源所需要的运维工时。 每个运维工程师可运维的资源数量（如VM数和存储容量）。 MTTR（平均故障修复时间）。 提升性能效率 TPS、QPS等吞吐量指标。
参与制定云化转型团队的KPI，监督KPI达成情况。 运维主管 提高运维效率，减少故障和停机时间。 实现运维自动化，降低人力成本。 提升系统的可用性和可靠性，支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用，实现自动化和智能化。 培训运维团队，提升云运维技能。 应用架构师 优化应用架构，提升系统性能、可扩展性和可靠性。
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
Intelligence for IT Operations 智能运维 AOM Application Operations Management 应用运维管理服务 ALM Application Lifecycle Management 应用生命周期管理 CAF Cloud Adoption Framework
基础设施的维护和管理，企业无需投入大量人力和资金进行IT基础设施的日常运维。而且云平台提供了智能监控系统和自动化运维系统可以大幅提升应用系统的运维效率，企业可以减少在应用系统运维领域的人力投入，进一步降低了运维人力成本。自动化运维也降低了人为错误的风险，从而减少纠错成本。 值得注意的是，云模式下也可能会产生成本浪费，
相关性原则：不需要把企业内部的完整组织架构映射到华为云上，只把那些负责管理IT系统的组织单元（如部门、分公司）和使用IT资源的用户映射到华为云上。如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织单元；如财务小张不负责IT系统的成本核算、分析和预算管理，就无
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