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规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。 规则4：设计分区键以均匀分发工作负载，避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区，如果分区键分布不均衡，会导致节点与节点之间数据和负载不均衡，从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。
优化阻塞命令的兼容性。 新增Key熔断功能。 优化内存查询引擎的性能 优化Role/Command/Touch命令的兼容性。 新增跨链接SCAN的能力。 新增ACL鉴权直达DB的能力。 新增禁用全部命令的功能。 支持OPS执行重启实例的功能。 问题修复： 修复阻塞命令可能报错的问题。
法保证事务的原子性。 由于整个事务的执行是原子性的，要么全部成功要么全部失败，因此，在编写事务时，需要注意命令的合法性。 由于事务中的命令是按照顺序执行的，所以，在编写事务时，需要注意命令的先后顺序。 使用事务时应遵循轻量化原则，避免单次事务中打包过多命令或复杂度过高的命令，执行
条入方向的访问规则。具体操作请参考设置安全组规则。 公网连接 不能通过内网IP地址访问数据库实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与数据库实例。 8635 降低安全性。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的数据库实例在同一VPC子网内，使用内网连接。
Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
并不是越大越好；使用 Pipeline 对程序性能的提升是有上限的，随着 Pipeline 逐渐增加，提高 Pipeline 的收益逐渐降低；如果一次组装的 Pipeline 数据量过大，一方面会导致客户端等待时间增加，另一方面，如果大的 Pipeline 导致 socket buffer
duration. 但是通过查看实例的监控指标信息，发现数据库QPS、时延、连接数等信息一切正常，无慢请求信息。 报错可能原因 上述问题一般为客户端连接池配置问题。对于使用连接池的应用来说，连接池是有最大数量限制的。如果业务所使用QPS超过连接池的承受限制，或者没有及时释放导致连接
腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移 本章主要介绍腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用腾讯云的数据迁移工具DTS中的数据同步功能，该功能支持将腾讯云 Redis服务的数据迁移至ECS自建Redis中，利用该工具避开腾讯云 Re
实例规格说明 本章节主要介绍GeminiDB Redis实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 GeminiDB Redis实现了数据冷热交换，支持远超内存的容量。热数据在内存中，全量数据存放在高性能存储池中。实例总容量指的是存储总容量，
阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移 本章节主要介绍阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用阿里云的数据迁移工具DTS中的数据迁移功能，该功能支持将阿里云Redis服务的数据迁移至其他Redis服务中，利用该工具避开阿里云
Influx实例可用性 GeminiDB Influx中有没有支持多列转多行的函数 GeminiDB Influx最大能支持到多少PB的数据 GeminiDB Influx是否支持Grafana访问 如何使用GeminiDB Influx的hint功能 如何处理报错"select *" query
所有对该主题感兴趣的订阅者都能够接收到消息。这种模式的优势在于它的解耦性，发布者和订阅者之间不需要相互了解，降低了系统的耦合度。 使用场景 Pub/Sub模型在许多场景都可以发挥重要作用，以下罗列了一些常见的使用场景： 实时聊天应用 在即时通讯应用中，用户之间的消息需要快速传递。
购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，
毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Redis实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。
时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及，车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据（简称：时序数据）呈现极速增长，车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈，基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览 GeminiDB
Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Pika到GeminiDB Redis的迁移 SSDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 AWS ElasticCache for
进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Cassandra实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。
GeminiDB提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控账号下的GeminiDB实例，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例运行过程中产生的运行指标和存储用量等信息。 关于GeminiDB Redis支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见支持的监控指标。 关于GeminiDB
调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP请求返回一个HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误编码及错误描述信息。 错误码说明 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码说明
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