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main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。
代码样例： //配置Spark应用名称 val conf = new SparkConf().setAppName("CollectFemaleInfo") //提交Spark作业 val sc = new SparkContext(conf) //读取数据。
main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。
如果集群启用了安全服务，按登录方式分为以下两种： keytab方式：需要从管理员处获取一个“人机”用户，用于登录FusionInsight Manager平台并通过认证，并且获取到该用户的keytab文件。
基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”（MRS 3.3.0及之后版本集群请在“主页”右上方单击“下载客户端”），“选择客户端类型”设置为“完整客户端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86
HTTP REST API 提供除Shell、Java API和C API以外的其他接口，可通过此接口监控HDFS状态等信息。 WEB UI 提供Web可视化组件管理界面。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件，应用程序采用此密钥文件在组件中进行API方式认证。
广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。
缺点： Hudi的MOR表中仅在log文件中存在changelog数据，如果Flink作业计算延迟导致上游数据积压，而Hudi又清理了log文件，就会导致changelog丢失。针对这种情况需要保留版本数多一点，且给Flink作业合理的资源配置避免数据积压周期超过了清理周期。
提交作业的用户 developuser oozie_url_default https://Oozie业务IP:21003/oozie https://10.10.10.176:21003/oozie 选择运行的样例工程： OozieMapReduceExcample样例工程，执行
用户通过Loader界面进行数据导入导出作业，操作流程如图1所示。
pollDelay 500 轮询监控目录下新文件时的时延。单位：毫秒。 recursiveDirectorySearch false 是否监控配置的目录下子目录中的新文件。 consumeOrder oldest 监控目录下文件的消耗次序。
该算法通过让任务直接将每个task的输出结果提交到最终的结果输出目录，从而减少大作业的输出提交时间。 2 父主题： MapReduce性能调优
ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/testck4', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(d)ORDER BY a; 配置“ClickHouse输出”算子，如下图： 作业执行成功后
ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/testck4', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(d)ORDER BY a; 配置“ClickHouse输出”算子，如下图： 作业执行成功后
qry=java.lang:type=Memory, cause: Forbidden 使用当前用户访问Yarn WebUI界面，无法查看作业信息： 使用当前用户登录Hue WebUI后，在界面左侧导航栏单击 ，选择“Workflow”后报错： 建议使用新建的具有对应组件管理权限的用户访问
适用范围 基于MRS-Flink数据存储进行数据存储、数据加工作业的设计、开发、测试和维护。 该设计开发规范是基于MRS 3.2.0及以后版本。 参数优化部分适配于MRS 3.2.0及以后版本。 该规范中与开源社区不一致的点，以本文档为准。
导出流程 用户通过Loader界面进行数据导出作业，导出流程如图1所示。 图1 导出流程示意 用户也可以通过Shell脚本来更新与运行Loader作业。该方式需要对已安装的Loader客户端进行配置。 父主题： 数据导出
监控所有任务的运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。
main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。
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