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“选择客户端类型”选择“仅配置文件”，选择平台类型，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client/”。 登录Manager的主管理节点。
对于开启了跨资源池调度的队列，在作业运行过程中不能删除已有资源池，否则可能会导致运行中的作业申请不到资源而持续阻塞。同样如果在作业运行过程中为队列配置新的资源池，那么此时已经处于运行状态的队列可能不能立即使用到新资源池的资源，新增的资源仅对修改后提交的作业有效。
“人机”用户：用于在FusionInsight Manager的操作运维场景，以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时选择“密码策略”并填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户：用于组件应用开发的场景。选择该值则用户密码随机生成，无需填写。
jmxExport 可选 如果为true，则组统计信息将被导出到JMX中进行监控，默认为false。 subGroups 可选 子分组列表。
Python3 用于运行Flink Python作业。版本要求：Python3.7至Python3.10版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。
即使租户资源内没有作业，预留的资源也不能给别的租户资源使用。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 存储资源 为当前租户选择存储资源。 选择“HDFS”时，系统将分配存储资源。 不选择“HDFS”时，系统不会分配存储资源。 文件\目录数上限 配置文件和目录数量配额。
云日志服务（LTS）用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
否，请联系运维人员。
选择“SQL运维 > 物化视图推荐”，可根据“租户”、“状态”、“推荐周期”、“物化视图名称”进行搜索，支持模糊搜索，支持导出指定物化视图推荐结果信息。
数据导入集群后，就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题： 数据迁移
缩容集群 用户可以根据业务需求量，通过简单的缩减Core节点或者Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。用户执行MRS集群缩容后，MRS服务将根据节点已安装的服务类型自动选择可以缩容的节点。
方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。
点数据由二维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。 区域数据：一个区域有空间范围，有位置和边界。位置可以看作是一个定点在区域内的位置，例如它的质心。在二维中，边界可以可视化为一条线（有限区域，闭环）。区域数据包含一系列区域。 目前仅限于支持点数据，存储点数据。
点数据由二维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。 区域数据：一个区域有空间范围，有位置和边界。位置可以看作是一个定点在区域内的位置，例如它的质心。在二维中，边界可以可视化为一条线（有限区域，闭环）。区域数据包含一系列区域。 目前仅限于支持点数据，存储点数据。
MRS普通集群，在console页面提交作业时，会使用master节点上预置安装的客户端进行作业提交。
top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。
top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。
Task 承载业务逻辑的运算单元，是Spark平台上可执行的最小工作单元。一个应用根据执行计划以及计算量分为多个Task。
如果Worker的数量大于10个，实例滚动重启的时间可能会超过200分钟，期间请勿做其他运维操作。
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