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表格存储服务-集群ID 资源层级 当告警类型选择指标时,需选择告警规则的资源层级,可选择云产品或子维度,推荐选择云产品。 以弹性云服务器ECS为例:用户购买了云产品(ECS虚拟机),根据指标划分了多个子维度(包含磁盘、挂载点、进程等)。 云产品 监控范围 指定的集群监控 指定资源 监控对象 对节点的监控
连通跨区域CloudTable集群与对端集群。 公网访问CloudTable集群。 连通CloudTable集群和线下数据中心。 表1 使用方案 场景 支持组件 方案 约束与限制 连通同区域CloudTable集群与跨VPC对端集群 ClickHouse/Doris VPC对等连接:对等连接用
要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2:数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3:插入数据。 请参见插入数据。 步骤4:查询插入的数据。 请参见查询插入的数据。 父主题: 开发Doris冷热分离应用
表格存储服务-集群ID 资源层级 当告警类型选择指标时,需选择告警规则的资源层级,可选择云产品或子维度,推荐选择云产品。 以弹性云服务器ECS为例:用户购买了云产品(ECS虚拟机),根据指标划分了多个子维度(包含磁盘、挂载点、进程等)。 云产品 监控范围 指定的集群监控 指定资源 监控对象 对节点的监控
计费项 CloudTable由HBase、Doris、ClickHouse三个组件构成,具体计费由以下表格说明。 计费说明 表格存储服务器的计费项由集群规格费用组成。 HBase、Doris、ClickHouse计费项 表1 HBase/Doris/ClickHouse计费项 计费项
xml文件 如果您部署了HBase Shell客户端,您就可以配置客户端目录下的“hbase/conf/hbase-site.xml”文件。 服务器端的hbase-site.xml文件 您不能直接编辑服务端的hbase-site.xml文件,但是可以在表格存储服务管理控制台中修改hbase-site
Core节点 计算规格:4U16G。 存储规格:高IO,容量400GB/节点。 节点数量:3个。 计费构成分析 用了一段时间后,用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要,于2023/03/18 15:30:00对集群扩容,扩容规格如下: 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则 付费周期
节点数量:5个。 BE节点 计算规格:8U16G。 存储规格:高IO,容量400GB/节点。 节点数量:3个。 计费构成分析 用了一段时间后,用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要,于2023/03/18 15:30:00对集群扩容,扩容规格如下: 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则 付费周期
HBase集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分,通过监控,用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。 本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或
对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表,将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储,可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 原理介绍 创建表:创建含有冷热分离策略的数据表,其中存储策略值必须为hot_to_cold。 写数据:新数据会按照信息导入到对应的数据
删除:单击“删除”,删除一个集群。操作方法,请参见删除集群 开启Thrift Server:单击“开启Thrift Server”,集群开启Thrift Server。 关闭Thrift Server:单击“关闭Thrift Server”,集群关闭Thrift Server。 表2 按钮说明 按钮 说明 单击查看所有项目。
间分界点后,HBase会依赖用户写入数据的时间戳(毫秒)和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上,随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点,数据可以从热存储到冷存储,也可以从冷存储到热存储。 父主题: HBase冷热分离
“否”代表未开启冷热分离,“是”代表开启冷热分离。 存储资源名称 存储冷热分离数据资源名称“hot_to_cold”。 冷热分存策略 如果节点总存储量超过设置的值,则优先迁移早期数据至冷存储。 冷热存储已使用容量 冷存储数据的存储容量。 客户端使用 ClickHouse组件目前有新旧两种客户端。如果客户使用新的
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
询异常处理办法? python通过thrift访问cloudtable,多个任务并行缓慢 如何查看HBase shell的TTL属性? 服务器资源为什么会被释放? 资源停止服务或逾期释放说明 哪些场景会影响数据均衡? 如何调整数据均衡的灵敏度,调整后有哪些影响? Doris集群回收站数据处理
创建库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表,createDisSql为基于本地表的分布式表。 样例代码 private void createTable(String databaseName
= 'true', 'hive.server2.thrift.sasl.qop'='auth-conf', 'hive.server2.authentication' = 'KERBEROS', 'hive.server2.authentication.kerberos
单个Tablet的数据量理论上没有上下界,但建议在1G-10G的范围内。如果单个Tablet数据量过小,则数据的聚合效果不佳,且元数据管理压力大。如果数据量过大,则不利于副本的迁移、补齐,且会增加Schema Change或者Rollup操作失败重试的代价(这些操作失败重试的粒度是Tablet)。 当Tablet的数
许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒(没有闰秒)。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64 DateTime64 此类型允许以日期(date)加时间(time)的形式来存储一个时刻的时间值。 布尔型