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数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 问题描述 云数据迁移服务，数据源为Hive时支持的数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 数据集成（CDM作业）
集群配置的创建方法请参见管理集群配置。 hive_01 单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建数据迁移任务，如图8所示。 图8 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。
CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
2.200） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 本文介绍2
创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名怎么处理？ 问题描述 创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名。 原因分析 这是由于可能上传了暂不支持的最新ORACLE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案 推荐使用Oracle
3.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 本文介绍2
Oracle迁移到DWS报错ORA-01555 问题描述 使用CDM迁移Oracle数据至DWS，报错图1所示。 图1 报错现象 原因分析 数据迁移，整表查询且该表数据量大，那么查询时间较长。 查询过程中，其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS（rollbackspace
0.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 本文介绍2
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
败时如何处理？ 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 数据集成（CDM作业）
概览 本章节汇总了基于Migration实时数据集成服务常见应用场景的操作指导，每个实践我们提供了详细的方案描述和操作指导，用于指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 Migration基础实践一览表 数据源分类 源端数据源 对应目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop：MRS
建议您将迁移作业的运行时间错开，平摊在业务周期内，避免资源紧张导致迁移时间过长。 调整抽取并发数 对于低任务量场景，调整抽取并发数是性能调优的最佳方式。CDM迁移作业支持设置作业抽取并发数，同时也可以设置集群最大抽取并发数。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下：
MRS Kafka 支持按topic分片。 搜索 Elasticsearch 不支持分片。 云搜索服务（CSS） 不支持分片。 父主题： 优化迁移性能
FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或SFTP服务器时，连接参数相同，如表1所示。
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CDM提供了Rest API，可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例，介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理？ 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table
MD5校验文件一致性 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行，CDM首先从源端抽取数据，然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时，迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中，CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、S
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务 OBS数据迁移到DLI服务 MRS HDFS数据迁移到OBS
如果需要使用该字段，可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换，转换成CDM支持的类型，达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业，通过使用SQL语句的方式迁移。 SQL语句格式为：“select id,cast(原字段名 as INT) as 新字段名可以和原字段名一样
环境准备 已开通弹性云服务器，并创建ECS，ECS主机名为“ecs-dgc”。 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像，并且使用ECS自带的Python环境，您可登录主机后使用python命令确认服务器的Python环境。
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