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作业源端是Oracle时，运行时间过长报snapshot too old怎么解决？ 是Oracle的约束限制导致，迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION，同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题： 故障处理类
致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。 call update_hoodie_propertie
步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为（数据开发作业计划启动时间-偏移量），而不是（CDM作业实际启动时间-偏移量）。 table 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据：
是 写入前将相同的键删除 写入前将相同的键删除。 否：如果原来Redis已存在类型不同的同名key，则迁移作业会跳过该key。 是：Redis会先删除原有的同名key，再执行迁移。 否 键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。 _ 值分隔符 以STRING方式存储时，列之间的分隔符。
止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错。 解决方案 如果源端网络不稳定，可以使用分片重试能力多次执行作业，可能需要调整作业配置。 如作业配置了分片数，或者源端为分区表，且作业配置了按表分区
入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 COLLECTION 迁移行为 将记录迁移到MongoDB目的端时，选择需要进行的插入行为操作。 新增：将文件记录直接插入指定的集合。 有则新增，无则替换：以指定的过滤键作
01-0。使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，在date范围小于1000-01-0的情况下，可能导致date数据转换异常。 解决方案 不使用该date数值的写入。 手动补充该date数值。 父主题： 故障处理类
步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 table 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据：
高级参数 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中，导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态，具体请参见事务模式迁移。 默认为“否”，CDM直接将数据导入到目的表。这种情
MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？ MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源在创建连接时，单击“选择”选定MRS集群，Manager IP获取到IP如果长度校验不通过，如下图所示。 解决方法 单
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
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