检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
如何在CarbonData中配置非安全内存? 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存? 回答 在Spark配置中,“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty
使用Hue提交Oozie SSH作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交SSH类型的Oozie作业。 由于有安全攻击的隐患,所以默认是无法提交SSH作业的,如果想使用SSH功能,需要手动开启。 操作步骤 开启SSH功能(若当前集群无“oozie.job.ssh.enable”参数,则跳过该操作):
使用Hue提交Oozie SSH作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交SSH类型的Oozie作业。 由于有安全攻击的隐患,所以默认是无法提交SSH作业的,如果想使用SSH功能,需要手动开启。 操作步骤 开启SSH功能(如果当前集群无“oozie.job.ssh.enable”参数,则跳过该操作):
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL)
当前路径下不存在“huawei”目录。 执行图3中的命令创建以“huawei”为名的目录。其中,用1中查找到的主机名或IP和端口分别替代命令中的<HOST>和<PORT>,在<PATH>中输入想要创建的目录“huawei”。 用主机名或IP代替<HOST>都可以,要注意HTTP和HTTPS的端口不同。 执行下列命令访问HTTP。
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
添加MRS子租户 根据业务对资源消耗以及隔离的规划与需求,用户可以通过MRS创建子租户,将当前租户的资源进一步分配以满足实际使用场景。 如果在添加租户时,租户资源类型选择“非叶子租户”,则支持添加子租户;如果选择“叶子租户”则不支持添加子租户。 前提条件 已参考添加MRS租户添加“非叶子租户”。
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。
Storm常用参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 参数入口,请参考修改集群服务配置参数。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 supervisor.slots.ports supervisor上能够运行workers的端口列表。每个worke
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
据(高可用场景下存储在ZooKeeper)。因为文件系统的存储空间足够,适合于大状态,长窗口,或大键值状态的有状态处理任务,也适合于高可用方案。 RocksDBStateBackend是内嵌数据库后端,正常情况下state存储在RocksDB数据库中,该数据库数据放在本地磁盘上,
Submit任务不受影响 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启不影响任务 滚动重启2个实例约10分钟 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务,Flink Jar、Flink SQL任务不受影响 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 不支持滚动重启 - Clickhouse 直接重启
Submit任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响任务。 滚动重启2个实例约10分钟。 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务,Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - ClickHouse
Submit任务不受影响 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启不影响任务 滚动重启2个实例约10分钟 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务,Flink Jar、Flink SQL任务不受影响 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 不支持滚动重启 - Clickhouse 直接重启
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户