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Hudi Payload操作说明 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 Payload介绍 Payload是Hudi实现数据增量更新和删除的关键,它可以帮助Hudi在数据湖中高效的管理数据变更。Hudi Payload的格式是基于Apache Avro的,它使用了Avro
查询数据连接列表 功能介绍 查询数据连接列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/data-connectors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
更新MRS客户端 集群提供了客户端,可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户如果在Manager修改了服务配置参数并重启了服务,已安装的客户端需要重新下载并安装,或者使用配置文件更新客户端。 更新客户端配置 方法一: 访问集群Manager,在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。
均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个K
使用Impala操作Kudu表 您可以使用Impala的SQL语法插入、查询、更新和删除Kudu中的数据,作为使用Kudu API构建自定义Kudu应用程序的替代方案。 前提条件 已安装集群完整客户端。例如安装目录为“/opt/Bigdata/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。
导入导出Hive表/分区数据 操作场景 在大数据应用场景中,往往存在将Hive中的数据表迁移到另一个集群上,使用Hive的导入导出命令可以实现表级别数据迁移,即可使用Export命令将源集群的Hive表导出到目标集群的HDFS中,再在目标集群使用Import命令将导出的数据导入到相应的Hive表中。
从零开始使用Sqoop Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL等)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可
更新MRS集群加密密钥 在安装集群时,系统将自动生成加密密钥key值以对集群的部分安全信息(例如所有数据库用户密码、密钥文件访问密码等)进行加密存储。在集群安装成功后,如果原始密钥不慎意外泄露或者需要使用新的密钥,系统管理员可以通过以下操作手动更改密钥值。 对系统的影响 更新集群
使用Impala操作Kudu表 您可以使用Impala的SQL语法插入、查询、更新和删除Kudu中的数据,作为使用Kudu API构建自定义Kudu应用程序的替代方案。 前提条件 已安装集群完整客户端。例如安装目录为“/opt/Bigdata/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。
查询特定标签的集群列表 功能介绍 使用标签过滤集群。 集群默认按照创建时间倒序,集群tag也按照创建时间倒序。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/resource_instances/action
流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest
创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS_3.3.0-LTS.1.1 发布时间 2024-12-20 解决的问题 解决Manager问题: 修改Chrony的域名会导致Nodeagent无法启动。 集群扩容时,在同步组件配置时HDFS组件配置同步失败,导致启动HDFS服务失败。
Oozie客户端配置说明 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Oozie客户端。Oozie支持提交多种类型任务,例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing