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hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
配置MRS集群弹性伸缩 应用场景 本入门指导以如下业务场景为例，介绍弹性伸缩规则与资源计划均叠加使用的操作： 某项实时处理业务数据量在周一、周二和周六7:00~13:00出现规律性变化，但是数据量变化并非非常平稳。假设在周一、周二和周六7:00~13:00期间，需要Task节点的
MRS 2.1.0.2补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.2 发布时间 2020-04-22 解决的问题 MRS 2.1.0.2 修复问题列表： MRS Manager nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出
MRS 2.1.0.3补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.3 发布时间 2020-04-29 解决的问题 MRS 2.1.0.3 修复问题列表： MRS Manager Manager executor高并发提交作业问题 MRS大数据组件 hive
安装MRS集群补丁 当您通过如下途径获知集群版本补丁信息，请根据您的实际需求进行集群补丁升级操作。 通过消息中心服务推送的消息获知MapReduce服务发布了补丁信息。 在管理控制台中的MRS集群详细页面内，选择“补丁管理 > 集群组件补丁”，查看可支持安装的补丁信息。 安装补丁前准备
修改MRS集群系统域名 操作场景 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的系统需要定义唯一的域名。FusionInsight Manager的域名在安装过程中生成，如果需要修改为特定域名，系统管理员可通过FusionInsight Manager进行配置。 修改系统域名为高
手动导入IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“import-csv.sh”将CSV格式的数据导入到IoTDB。 前提条件 已安装客户端，请参见。例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理
HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn
StormTopology类型的对象，和getTopology()方法相同。 应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装，并正常运行。如果业务需要连接其他组件，请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。
StormTopology类型的对象，和getTopology()方法相同。 应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装，并正常运行。如果业务需要连接其他组件，请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。
配置资源池的队列容量策略 添加资源池后，需要为YARN任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。每个队列只能配置一个资源池的队列容量策略。用户可以在任何一个资源池中查看队列并配置队列容量策略。配置队列策略后，YARN任务队列与资源池形成关联关系。
StormTopology类型的对象，和getTopology()方法相同。 应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装，并正常运行。如果业务需要连接其他组件，请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 参考s
运行SparkSql作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSql作业。 SparkSql作业用于查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，也可使用脚本文件方式提交。
global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='t1' -Dindexspecs.to.add='idx1=>cf1:[q1],[q2]' 创建索引2：hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
HBase REST API接口介绍 MRS1.6之后，支持采用REST的方式来对HBASE进行相应的业务操作，REST API支持curl命令和Java client来操作HBase，有关curl命令的详细使用方法与Apache HBase保持一致，具体请参见https://hbase
Kafka客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Kafka客户端。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。“机机”用户需要下载k
xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效，在现有的压缩格式列表中增加如下值： “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress
xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效，在现有的压缩格式列表中增加如下值： “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。
使用Hue提交Coordinator定时调度作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交定时调度类型的作业。 前提条件 提交Coordinator任务之前需要提前配置好相关的workflow作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左
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