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则将会为每个分区创建一个目录。 WITH OPTIONS 表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source
CONCAT_WS(string1, string2, string3, ...) 返回将 STRING2， STRING3， … 与分隔符 STRING1 连接起来的字符串。 在要连接的字符串之间添加分隔符。 如果 STRING1 为 NULL，则返回 NULL。 与 concat() 相比，concat_ws()
则将会为每个分区创建一个目录。 WITH OPTIONS 表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source
PARTITIONS [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12'
下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table
ReadOnlyAccess权限。 DLI Datasource Connections Agency Access 访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限 DLI Notification Agency Access 作业执行失败需要通过SMN发送通知消息的权限 父主题： 配置DLI访问其他云服务的委托权限
'datagen' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 connector 是 无 String 指定要使用的连接器，这里是'datagen'。 rows-per-second 否 10000 Long 每秒生成的行数，用以控制数据发出速率。 fields
LOG.info("Params: " + params.toString()); // Kafka连接地址 String bootstrapServers; // Kafka消费组 String
1607589874156 } 状态码 状态码如表8所示。 表8 状态码 状态码 描述 200 创建成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
则将会为每个分区创建一个目录。 WITH OPTIONS 表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 表名可以为以下三种格式 1. catalog_name.db_name
使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析、记录明细的查询。
'datagen' ); 参数说明 表2 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 connector 是 无 String 指定要使用的连接器，这里是'datagen'。 rows-per-second 否 10000 Long 每秒生成的行数，用以控制数据发出速率。 number-of-rows
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔，所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,)，则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔，所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,)，则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
(1 row) array_join(x, delimiter, null_replacement) → varchar 描述：使用分隔符来连接给定数组x的元素，并用可选字符替换x中的null值。 select array_join(array[1,2,3,null,5,6],'|'
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"}
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"}
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION
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