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更新组:更新该组内程序包,包含创建组内程序包。 查询组:查询组内程序包详情。 删除组:删除该组的程序包。 赋权:当前用户可将组的权限赋予其他用户。 回收:当前用户可回收其他用户具备的该组的权限,但不能回收该组所有者的权限。 查看其他用户具备的权限:当前用户可查看其他用户具备的该组的权限。 程序包授权
TABLE:恢复备份数据。 PARTITION:指定分区列。 TO VERSION:指定版本号。具体的版本号可以通过SHOW HISTORY命令获取,详情请参考查看多版本备份数据。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。
和DLI表。 存储在DLI的表,表类型为MANAGED。 可在“数据管理 > 库表管理”查看DLI表数据存储量。 约束限制 存储资源无需创建,无配额约束限制,可直接使用。 仅支持在账单中查看数据存储的计费信息。详细操作参考费用账单。 按照存储在DLI服务中的表数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。
dli.job.agency.name",value为委托名,否则可能会影响作业运行。了解自定义DLI委托 Flink 1.15语法参考请查看Flink 1.15语法概览。 Flink Jar作业: 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > Flink作业”,在作业列表中选择待操作的Flink
"message": "" } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 创建成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 数据库相关API(废弃)
Hbase HBase连接器支持读取和写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行,可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没
对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column
dbtable_attr2,dbtable_attr3“。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数,默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时间。单位为毫秒,默认值为10000,当值为0时表示不缓存。 示例 RDS表用于与输入流连接。
对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column
数据写入OBS中,以便后面查看,可通过该参数配置,写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可,不记录脏数据。 单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图9 迁移作业进度和结果查询 步骤三:结果查询 CDM迁移作业运行完成后
赋权:当前用户可将跨源认证的权限赋予其他用户。 回收:当前用户可回收其他用户具备的该跨源认证的权限,但不能回收该跨源认证所有者的权限。 查看其他用户具备的权限:当前用户可查看其他用户具备的该跨源认证的权限。 修改当前用户的权限 登录DLI管理控制台。 单击“跨源管理 > 跨源认证”。 选择要进行
Spark作业开发类 Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?
dbtable_attr2,dbtable_attr3“。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数,默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时间。单位为毫秒,默认值为10000,当值为0时表示不缓存。 示例 RDS表用于与输入流连接。
"2.75" 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一:"更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二:若在提交运行作业前选择了保存日志,则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(47.29.201.179
"2.75" 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一:"更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二:若在提交运行作业前选择了保存日志,则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(47.29.201.179
"result": true } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI
当value_type设置为hash时,需要指定本字段作为第二级key属性的列名。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数,默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时间。单位为毫秒,默认值为10000,当值为0时表示不缓存。 注意事项 不支持Redis集群。
tastore是否存在,如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3.x的作业日志中如果出现一条访问catalog查询该数据库,并提示数据库不存在是为了确保Spark作业正常运行,无需执行其他操作。 父主题: Spark作业运维类
数据写入OBS中,以便后面查看,可通过该参数配置,写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可,不记录脏数据。 单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图9 迁移作业进度和结果查询 步骤三:结果查询 CDM迁移作业运行完成后
值有关,等待一段时间后,可以通过刷新“队列管理”页面,对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否扩容成功。或者在“作业管理”页面,查看“SCALE_QUEUE”类型SQL作业的状态,如果作业状态为“规格变更中”,表示队列正在扩容中。 操作步骤如下: 在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理