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系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。示例值：空。 请求示例 赋予用户user2数据库db1的查询权限、数据表db1.tbl的删除权限、数据表指定列db1.tbl.column1的查询权限 { "user_name": "user2", "action": "grant"
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION：分区。 RENAME：重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION：分区。 RENAME：重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
encode_class_name 否 当encode为user_defined时，需配置该参数，指定用户自实现编码类的类名（包含完整包路径），该类需继承类DeserializationSchema。 encode_class_parameter 否 当encode为user_
子句，HAVING 的存在也会使查询变成一个分组查询。这与查询包含聚合函数但没有 GROUP BY 子句时的情况相同。查询认为所有被选中的行形成一个单一的组，并且 SELECT 列表和 HAVING 子句只能从聚合函数中引用列。如果 HAVING 条件为真，这样的查询将发出一条记录，如果不为真，则发出零条记录。
krb5conf 开启Kerberos认证后的krb5.conf文件路径，格式为'./krb5.conf'。具体详情参考开启Kerberos认证时的相关配置文件。 keytab 开启Kerberos认证后的keytab文件路径，格式为'./user.keytab'。具体详情参考开启Kerberos认证时的相关配置文件。
提交失败，只会在submit-client下生成提交日志。 运行失败且在1分钟内的日志，可以直接在管理控制台页面查看，具体如下： 在“作业管理”>“Flink作业”页面，单击对应的作业名称，进入作业详情页面，单击“运行日志”可以查看实时日志。 运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟)，会在application_xx下生成运行日志。
keytab”文件。详细操作请参考创建Kerberos跨源认证。 Kafka_SSL类型的跨源认证：适用于开启SSL的Kafka，配置时需指定KafkaTruststore路径和密码。详细操作请参考创建Kafka_SSL类型跨源认证。 Password类型的跨源认证：适用于DWS、RDS、DDS、DCS数据源，配
HAVING 功能描述 在HAVING子句中嵌套子查询，子查询结果将作为HAVING子句的一部分。 语法格式 1 2 3 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression
DROP_QUEUE ：删除队列 GRANT_PRIVILEGE： 赋权 REVOKE_PRIVILEGE：权限回收 SHOW_PRIVILEGES：查看其它用户具备的权限 RESTART：重启队列 SCALE_QUEUE：规格变更 说明： 若需更新的权限列表为空，则表示回收用户在该队列的所有权限。
约束与限制 您能创建的资源的数量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见《如何申请扩大配额》。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： API使用前必读
n dli:column:revokePrivilege √ × 查询flink作业列表 GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs dli:jobs:listAll √ × 查询flink作业详情 GET /v1.0/{project_id}/s
jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
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SV数据转换为Parquet数据。 方案优势 提升查询性能 如果您在HDFS上拥有基于文本的数据文件或者表，而且正在使用Spark SQL对数据执行查询操作，那么推荐将文本数据文件转换为Parquet数据文件，转换需要时间，但查询性能的提升在某些情况下可能达到约30倍或更高。 节省存储空间
创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Spark作业所需的资源包。 查询组内资源包：确认上传的资源包是否正确。 创建批处理作业：创建并提交Spark批处理作业。 查询批处理作业状态：查看批处理作业状态。 查询批处理作业日志：查看批处理作业日志。 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli
booleanExpression ] 语法说明 SELECT语句用于从表中选取数据或者插入常量数据。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
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