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sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位：秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间，超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询，在此期间，仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位：毫秒。
如果对RocksDB有频繁的读取请求，那么磁盘IO会成为Flink任务瓶颈。当一个 TaskManager包含三个slot时，那么单个服务器上的三个并行度都对磁盘造成频繁读写，从而导致三个并行度的之间相互争抢同一个磁盘IO，导致三个并行度的吞吐量都会下降。可以通过指定多个不同的硬盘从而减少IO竞争。
对应该账号的keytab文件和krb5文件。 用户可登录FusionInsight Manager，单击“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 “zookeeper/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写
修改LdapServer服务的用户密码为高危操作，需要重启KrbServer和LdapServer服务。重启KrbServer可能会导致集群中的节点短时间内出现执行id命令查询不到用户的现象，请谨慎执行。 修改LDAP用户“cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的密码
resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位：秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间，超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询，在此期间，仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位：毫秒。
通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。 图1 Flume使用流程 Flume模块介绍 Flume客户端/服务端由一个或多
rkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCServer的时候，至少要配置JDBCServer的主机名和端口，如果要使用hive数据的话，还要提供hive metastore的uris。
通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。 图1 Flume使用流程 Flume模块介绍 Flume客户端/服务端由一个或多
rkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCServer的时候，至少要配置JDBCServer的主机名和端口，如果要使用hive数据的话，还要提供hive metastore的uris。
{}内的参数为指定列簇的参数，多个列簇可以用多个{}并用逗号隔开。关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create'进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在opengauss数据库中对表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在drs-avro-oracle数据库中对表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
{}内的参数为指定列簇的参数，多个列簇可以用多个{}，然后用逗号隔开。关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create' 进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
退服期间如果有写入数据操作，可能导致数据丢失，请谨慎操作。快速退服相关参数如下，可以在Manager界面的HDFS服务参数全部配置页面搜索查看： dfs.namenode.decommission.force.enabled：是否开启DataNode快速退服特性。设置为“true”表示开启。
running = false } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
SQL根据spark.sql.shuffle.partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能合适。开启Adaptive Execution后，Spark SQL将自动为每个shuffle过程动
SQL根据spark.sql.shuffle.partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能更优。开启Adaptive Execution后，Spark SQL将自动为每个shuffle过程动
Zone”。单击“Save”保存。如需添加多条策略有效期，可单击按钮添加。如需删除策略有效期，可单击按钮删除。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后，验证相关权限是否正常。 如需禁用某条策略，可单击按钮编辑策略，设置策略开关为“Disabled”。 如果不再使用策略，可单击按钮删除策略。
Zone”。单击“Save”保存。如需添加多条策略有效期，可单击按钮添加。如需删除策略有效期，可单击按钮删除。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后，验证相关权限是否正常。 如需禁用某条策略，可单击按钮编辑策略，设置策略开关为“Disabled”。 如果不再使用策略，可单击按钮删除策略。
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