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examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
SparkSQL任务使用时，需要访问DBService以获取元数据信息，在客户端需要解密密文来访问，在使用过程中，用户没有按照流程操作，没有执行配置环境变量操作，且在其客户端环境变量中存在默认的JDK版本，导致在执行解密过程中调用的解密程序执行解密异常，导致用户被锁。 解决办法 使用which
登录Master2节点，使用以下命令查找“mapred-default.xml”所在路径： find /opt/ -name 'mapred-default.xml' 查询到该配置文件在“/opt/Bigdata/*/*_WebHCat/etc/”目录下面，且该文件内容为空。 登录到Master1节点，将“/opt/
BulkLoad导入数据成功，执行相同的查询时却可能返回不同的结果 HBase数据恢复任务报错回滚失败 HBase RegionServer GC参数Xms和Xmx的配置为31GB，导致RegionServer启动失败 在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据，报错权限不足 使用Phoenix
WebUI界面，请参考登录CDLService WebUI界面。 选择“ENV管理 > 新建ENV”，在弹出的窗口中输入相关信息。 表1 新建ENV配置参数 参数名称 描述 示例 Name ENV名称。 spark-env Type ENV类型。 spark Driver Memory Driver内存大小，单位默认为GB。
outputformat 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'; 查询之前指定配置项： set hive.textinput.record.delimiter='!@!'; Hive会以‘!@!’为行分隔符查询数据。 父主题：
址保存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
/hosts”文件中的IP及主机名称映射关系是否正确。且“/etc/hostname”和“/etc/HOSTNAME”文件的WebHCat配置需与“/etc/hosts”保持一致，若不一致则需手动修改。 WebHCat实例的IP地址及主机名称映射关系可登录FusionInsight
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("FemaleInfo")
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
址保存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
找到类似JAVA_OPTS=“-Xms1024m -Xmx4096m”的配置，将其值根据需要进行修改，保存修改。 重启manager-executor进程，该进程在Master1和Master2节点上为主备部署，同一时刻只有一个节点上运行该进程，首先确认节点上是否有该进程，如果有该进程则进行重启操作。
这种情况为小概率事件且不影响Spark SQL对外展现的应用完成状态。也可以通过增大Yarn客户端连接次数和连接时长的方式减少此事件发生的概率。配置详情请参见： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
ionInsight-IoTDB-*/iotdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候，需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBSe
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
-Dupdate.hfile.output=/user/output/：表示执行结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后，“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles： hbase org.apache.hadoop.hbase
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