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examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
/hosts”文件中的IP及主机名称映射关系是否正确。且“/etc/hostname”和“/etc/HOSTNAME”文件的WebHCat配置需与“/etc/hosts”保持一致，若不一致则需手动修改。 WebHCat实例的IP地址及主机名称映射关系可登录FusionInsight
查看、创建、管理、重命名、移动、删除文件/目录。 上传、下载文件。 搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组；修改文件以及目录的属主和权限。 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行SQL/HQL语句；保存、复制、编辑SQL/HQL模板；解释SQL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。
接将Kerberos认证的文件传进去进行认证。而在MRS 1.9版本中，此方法行不通，需要先进行Kerberos认证，并且需要获取一些别的配置信息，然后再进行URL拼接。 处理步骤 请参考官方MRS 1.9样例工程中hive-examples的认证连接，样例地址请参考开发指南。 建议与总结
Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark，因此Hudi的调优和Spark比较类似。 推荐资源配置 mor表： 由于其本质上是写增量文件，调优可以直接根据Hudi的数据大小（dataSize）进行调整。 dataSize如果只有几个G，推荐跑单节点运行
性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark，因此Hudi的调优和Spark比较类似，可参考Spark Core性能调优。 推荐资源配置 mor表： 由于其本质上是写增量文件，调优可以直接根据hudi的数据大小（dataSize）进行调整。 dataSize如果只有几个G，
consume.mode = INCREMENTAL;，但该参数仅限于增量视图查询，不能用于Hudi表的其他类型查询，和其他表的查询。 恢复配置可设置set hoodie.hudicow.consume.mode = SNAPSHOT;或任意值。 父主题： Hudi读操作
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
hiveserverPort：需要替换为Hive服务的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 执行SQL语句，样例代码中仅执行查询
WebUI界面，请参考登录CDLService WebUI界面。 选择“ENV管理 > 新建ENV”，在弹出的窗口中输入相关信息。 表1 新建ENV配置参数 参数名称 描述 示例 Name ENV名称。 spark-env Type ENV类型。 spark Driver Memory Driver内存大小，单位默认为GB。
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
址保存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务
outputformat 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'; 查询之前指定配置项： set hive.textinput.record.delimiter='!@!'; Hive会以‘!@!’为行分隔符查询数据。 父主题：
示例： 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 相关样例介绍请参见MapReduce访问多组件样例程序。 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）
开发。可使用IDEA工具。 准备本地应用开发环境 准备工程 Oozie提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Oozie样例工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程。 开发Oozie应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
consume.mode = INCREMENTAL;，但该参数仅限于增量视图查询，不能用于Hudi表的其他类型查询，和其他表的查询。 恢复配置可设置set hoodie.hudicow.consume.mode = SNAPSHOT;或任意值。 父主题： Hudi读操作
WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出 Spark执行应用时上报“Connection
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
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