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是否支持增量迁移？ 问题描述 CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”，可能是由于源端发生主备倒换，源端出现网络波动等原因导致，建议作业配置失败后重试。 父主题： 故障处理类
行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
管理员获取此账号。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.keytab 否 FileContent Kerveros认证所需的keytab文件的本地绝对路径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业
其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的DWS连接“dwslink”。 模式或表空间：选择导入到DWS的哪个模式。 自动创表：这里选择“不存在时创建”，当下面“表名”参数中配置的表不存在时，CDM会自动在DWS数据库中创建该表。
进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理”。 选择“整库迁移 > 新建作业”，进入作业参数配置界面。 图1 创建整库迁移作业 配置源端作业参数，根据待迁移的数据库类型配置对应参数，如表1所示。 表1 源端作业参数 源端数据库类型 源端参数 参数说明 取值样例 DWS MySQL
滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。
化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 CDM云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题： 安全
根据分析，考虑是Mysql配置“max_allowed_packet”参数太小导致报错，参考以下链接排查，发现Mysql已经设置最大为1G，无法再增大。 据以上分析，发现未能解决，再次回顾排查过程，发现遗漏一点关键点，客户连接器参数配置，“一次请求行数”配置“3000”，可能会导致某批次查询数据超过1G，故而报错。
linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置 linkConfig.password 否 String 登录Manager平台的密码，使用集群配置时不用配置 linkConfig.authType 否 枚举 认证类型，分为以下两种：
图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。
迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。 父主题： 故障处理类
aArts Studio 用户指南》的新建作业章节。 各节点与作业的配置详情请参见后续步骤。 图2 DLF作业 配置“创建作业”节点。 DLF通过Rest Client节点调用REST接口创建CDM迁移作业。配置Rest Client节点的属性如下 ： 节点名称：您自定义名称，例
通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig.numExtractors"。 在作业配置界面，源端参数配置的高级属性中，给 “抽取分区字段”配置项指定字段即可（建议为源端表的主键或者递增的字段）。 父主题： 故障处理类
CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表/文件级别以及整库的数据迁移，支持配置作业定时任务及抽取并发数、作业定时备份/恢复、配置作业环境变量、作业批量导入/导出等功能。 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 作业配置管理 批量管理作业 已发布区域：全部 API 您可
Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时，提示无法下载配置文件，实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户，给对应的权限后重试即可。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因
string："false"。 故障分析 根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ，重跑作业问题解决。
CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
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