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(GET) 描述 获取服务器WebHCat的版本 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/version 参数 无 返回结果 参数 描述 supportedVersions 所有支持的版本 version 当前服务器WebHCat的版本 例子
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
spoolDir 查看TAILDIR监控目录,执行命令:cat properties.properties | grep parentDir 指定服务器上用户自定义已经存在的数据监控目录。 查看Flume Agent运行用户对步骤13所指定的监控目录是否有可读可写可执行权限。 是,执行17。
配置文件的名称。 --secure 如果指定,将通过SSL安全模式连接到服务器。 --history_file 存放命令历史的文件的路径。 --param_<name> 带有参数的查询,并将值从客户端传递给服务器。 具体用法详见https://clickhouse.tech/doc
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
procId: 64 completed 在Linux中调测Phoenix样例 在linux环境中调测Phoenix样例,需有与集群环境网络相通的ECS,详情请参见准备本地应用开发环境。 修改样例。将样例代码TestMain中“enablePhoenix”值改为“true”,开启调用Phoenix样例程序接口。
添加MRS租户资源池 在MRS集群中,用户从逻辑上对YARN集群的节点进行分区,使多个NodeManager形成一个YARN资源池。每个NodeManager只能属于一个资源池。系统中默认包含了一个名为“default”的资源池,所有未加入用户自定义资源池的NodeManager属于此资源池。
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
一步”: 委托名称:填写委托名称,例如:mrs_clickhouse_obs。 委托类型:选择“云服务”。 云服务:选择“弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS”。 持续时间:选择“永久”。 图4 创建委托 在弹出授权页面的搜索框内,搜索“OBS OperateAccess”策略,并勾选“OBS
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
withTableName(JDBC_INSERT_TBL) .withQueryTimeoutSecs(30); JDBCSpout wordSpout = new JDBCSpout(); // 构造拓
数中要为MRS集群绑定IAM权限委托,使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY”,也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 图3 设置MRS集群委托 集群购买成功后,在
例如安装目录为“/opt/Flumeclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 将Master1节点上的认证服务器配置文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf”目录下。