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数据迁移 数据迁移方案介绍 数据迁移到MRS前信息收集 数据迁移到MRS前网络准备 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS
数据迁移到MRS前网络准备 数据迁移网络方案说明 进行大数据迁移时，需要保证源端集群和目的端集群之间的网络互通，例如使用hadoop distcp命令跨集群复制数据时需要所有DataNode节点网络互通。根据不同的迁移场景需要使用不同的方式先打通两套集群之间网络连接。 客户线下数
数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据复制 数据恢复 父主题： 数据迁移
容。 图1 HBase数据迁移示意 方案优势 场景化迁移通过迁移快照数据然后再恢复表数据的方法，能大大提升迁移效率。 约束与限制 搬迁数据量较大时，对网络通信要求较高，执行搬迁任务时，可能会影响其他业务，建议在业务空闲期进行数据迁移任务。 全量数据迁移 登录CDM管理控制台。 创
降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 Hadoop数据迁移示意 方案优势 简单易用：免编程，向导式任务开发界面，通过简单配置几分钟即可完成迁移任务开发。 迁移效率高： 基于分布式
象存储中。 图1 Hive数据迁移示意 方案优势 场景化迁移通过迁移快照数据然后再恢复表数据的方法，能大大提升迁移效率。 约束与限制 搬迁数据量较大时，对网络通信要求较高，执行搬迁任务时，可能会影响其他业务，建议在业务空闲期进行数据迁移任务。 迁移Hive数据 登录CDM管理控制台。
提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移HDFS数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 HDFS数据迁移示意 前提条件 已获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK信息。 已经创建包含有Hadoop服务的MRS集群。
考MRS应用开发样例。 调度系统，需要考虑调度系统对接MRS集群。 迁移后，业务割接允许中断时长，识别平台业务优先级。 识别在迁移过程中不能中断的业务、可短时中断的业务、整体业务迁移可接受的迁移时长，梳理业务迁移顺序。 客户端部署要求。 业务执行时间段和高峰时间段。 大数据集群的
步骤4：创建Hive连接 步骤5：创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移MySQL数据至MRS集群方案如图2所示。
数据迁移工具将根据待迁移数据表的大小自动计算需要迁移的分区，数据迁移量则是计算出的需要迁移的分区总大小。 提交迁移任务成功后，单击操作列的“启动”。如果任务类型是即时任务则开始执行任务，如果是定时任务则开始倒计时。 迁移任务执行过程中，可单击“取消”取消正在执行的迁移任务，若
式不需要）。 已安装Kafka客户端。 Kafka实例状态和磁盘状态均正常。 根据待迁移分区当前的磁盘空间占用情况，评估迁移后，不会导致新迁移后的磁盘空间不足。 使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令，切换到Kafka客户
-Dindexspecs.to.add=<indexspecs> -Dtablename.to.index=<tableName>：指的是表名。例如，-Dtablename.to.index=t1。 -Dindexspecs.to.add=<indexspecs>：指的是索引名与列的映射，例如-Dindexspecs
迁移过程中源集群产生新数据，导致源集群与迁移后的目标集群数据不一致。在数据迁移完成之前，目标集群应处于初始状态，期间不能运行除数据迁移作业外的其他任何业务。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 HBase表重建 重启目的集群的HBase服务，使数据迁移生效。在启动过程中，HBase会加载当前HDFS上的数据并重新生成元数据。启动完成后，在Master节点客户端执行如下命令加载HBase表数据。
元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文
因此当前场景在进行数据导出时也需要将HDFS的元数据信息进行导出并复制，以防HDFS文件属性信息丢失。 线下集群向云迁移 线下集群可以通过如下两种方式将数据迁移至云： 云专线（DC） 为源集群与目标集群之间建立云专线，打通线下集群出口网关与线上VPC之间的网络，然后参考同Region执行Distcp进行复制。
完整迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过Storm业务完整迁移的方式转换并运行完整的由Storm API开发的Storm拓扑。 操作步骤 打开Storm业务工程，修改工程的pom文件，增加“flink-storm” 、“flink-core”和“flink-streaming-java_2
使用CDM服务迁移数据至MRS HDFS时任务运行失败 用户问题 使用CDM从旧的集群迁移数据至新集群的HDFS过程失败。 问题现象 使用CDM从源HDFS导入目的端HDFS，发现目的端MRS集群故障，NameNode无法启动。 查看日志发现在启动过程中存在“Java heap
配置HDFS冷热数据迁移 配置场景 冷热数据迁移工具根据配置的策略移动HDFS文件。配置策略是条件或非条件规则的集合。如果规则匹配文件集，则该工具将对该文件执行一组行为操作。 冷热数据迁移工具支持以下规则和行为。 迁移规则： 根据文件的最后访问时间迁移数据 根据年龄时间迁移数据（修改时间）
嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码，如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中，对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换，将之转换为Flink的Operator，代码示例如下：
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