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环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <kafkaBootstrapServers>
访问HetuEngine的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 socksProxy SOCKS代理服务器，如“localhost:1080”。 httpProxy HTTP代理服务器地址，如“localhost:8888”。 applicationNamePrefix 要附加到任
nux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <kafkaBootstrapServers>
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可
global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='t1' -Dindexspecs.to.add='idx1=>cf1:[q1],[q2]' 创建索引2：hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
Manager日志以及GC日志等。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Flink应用程序。单击应用信息的第一列ID，然后选择Logs列单击进去即可打开。 使用Yarn客户端获取或查看Task Managers、Job Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装目录：/opt/client）。
FS服务，否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar包已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中，打开样例工程中“LocalRunner.java”工程，右键工程，选择“Run > LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序
DateTime TIMESTAMP 性能优化 查询下推 支持使用查询下推功能，提高查询速度。 Scalar UDF下推 Scalar UDF下推功能默认打开。使用该功能前需根据需求在HetuEngine中创建映射函数。 添加ClickHouse数据源约束 HetuEngine支持对接ClickHouse操作的SQL语法：SHOW
Manager日志以及GC日志等。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Flink应用程序。单击应用信息的第一列ID，然后选择Logs列单击进去即可打开。 使用Yarn客户端获取或查看Task Managers、Job Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装目录：/opt/client）。
Manager日志以及GC日志等。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Flink应用程序。单击应用信息的第一列ID，然后选择Logs列单击进去即可打开。 使用Yarn客户端获取或查看Task Managers、Job Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装
备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中，指定一次成功执行的“备份路径”，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“
包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和MapReduce服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 MRS应用开发流程说明
使用MRS Spark SQL访问DWS表 应用场景 华为云提供MapReduce服务（MRS），可在云上快速构建和运营全栈云原生大数据平台。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件，专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark S
xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效，在现有的压缩格式列表中增加如下值： “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress
regionserver.replication.handler.count 6 RegionServer上的replication RPC服务器实例数。 配置主集群Bulkload批量写数据容灾参数。 是否启用Bulkload批量写数据容灾功能？ 是，执行5。 否，执行8。 选择“集群
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
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