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统的history命令记录功能，避免信息泄露。： sqoop import \ --connect jdbc:mysql://MySQL服务器地址:端口号/database1 \ --username admin \ --password xxx \ --table table1
表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.namenode.delegation.token.renew-interval 该参数为服务器端参数，设置token renew的时间间隔，单位为毫秒。 86400000 父主题： Spark Streaming
力，集群中的每个组件对应一个服务名，提供一种服务。 角色：角色是服务的组成要素，每个服务由一个或多个角色组成，服务通过角色安装到节点（即服务器）上，保证服务正常运行。 实例：当一个服务的角色安装到节点上，即形成一个实例。每个服务有各自对应的角色实例。 各服务的部署原则如MRS集群部署方案说明所示。
idleTimeout 120000 设置读取文件的空闲时间，单位：毫秒。如果在该时间内文件内容没有变更，关闭掉该文件，关闭后如果该文件有数据写入，重新打开并读取数据。 writePosInterval 3000 设置将元数据写入到文件的周期，单位：毫秒。 batchSize 1000 批次写入Channel的Event数量。
概述。Manager的审计日志默认保存在数据库中，如果长期保留可能引起数据目录的磁盘空间不足问题，管理员如果需要将审计日志保存到其他归档服务器，可以在FusionInsight Manager设置转储参数及时自动转储，便于管理审计日志信息。审计日志转储操作指导请参见配置审计日志转储。
解决ZK脏数据导致Yarn服务不可用问题 OBS包升级 JDK版本升级 解决Yarn的ResourceManager内存泄漏问题 增加对调用ECS getSecuritykey接口异常的监控 优化刷新临时AK/Sk流程 解决ResourceManager内存泄露问题 解决Hive union语句合并小文件报错问题
无影响，建议优先按照“检查系统环境”进行排查。 可能原因 网卡配置了主备bond模式。 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 打开FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称和网卡名称。 检查网卡是否配置了主备bond模式。
nux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env
Manager日志以及GC日志等。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Flink应用程序。单击应用信息的第一列ID，然后选择Logs列单击进去即可打开。 使用Yarn客户端获取或查看Task Managers、Job Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装目录：/opt/client）。
绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在左侧租户列表，选择父租户节点然后单击，打开添加子租户的配置页面，参见表1为子租户配置属性。 表1 子租户参数一览 参数名 描述 集群 显示上级父租户所在集群。 父租户资源 显示上级父租户的名称。
手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 在HDFS WebUI，单击“Datanodes”页签，在“In operation”区域，打开“Filter”下拉菜单，查看是否有“down”选项。 是，选择“down”，记录筛选出的DataNode节点的信息，执行4。 否，执行8。
进入“我的凭证”页面，选择“访问密钥 > 新增访问密钥”。 单击“确定”，根据浏览器提示，保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥AK（Access Key Id）和SK（Secret Access Key）。
命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。
配置资源池的队列容量策略 添加资源池后，需要为YARN任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。每个队列只能配置一个资源池的队列容量策略。用户可以在任何一个资源池中查看队列并配置队列容量策略。配置队列策略后，YARN任务队列与资源池形成关联关系。
Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas
访问HetuEngine的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 socksProxy SOCKS代理服务器，如“localhost:1080”。 httpProxy HTTP代理服务器地址，如“localhost:8888”。 applicationNamePrefix 要附加到任
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <kafkaBootstrapServers>
快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
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