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委托名称:设置委托名称,例如:agency-MRS-to-OBS。 委托类型:选择“普通账号”。 委托的账号:填写本用户的云账号,即使用手机号开通的账号,不能是联邦用户或者IAM用户。 持续时间:选择“永久”。 在授权的确认弹窗中,单击“立即授权”,在弹出的授权页面,单击“新建策略”。
不涉及 uri 是 String 参数解释: 自定义自动化脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。 OBS桶的路径:直接手动输入脚本路径。示例:s3a://XXX/scale.sh 虚拟机本地的路径:用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头,以.sh结尾。
在“现有集群”列表中,单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”,进入ECS管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个W
委托名称 只能包含如下字符:大小写字母、中文、数字、空格和特殊字符(-_.,)。 委托类型 选择普通账号。 委托的账号 填写本用户的云账号,即使用手机号开通的账号,不能是联邦用户或者IAM用户。 持续时间 请根据需要选择。 描述 可选,对委托的描述。 权限选择 在“项目”列对应的“对象存储服务”行,单击“操作”列的“修改”。
nox进程号时表示启动成功。 (可选)MRS 2.1.0.11补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。
vpc_name 是 String 参数解释: 子网所在VPC名称。通过VPC管理控制台获取名称: 登录VPC管理控制台。 单击“虚拟私有云”,从左侧列表选择虚拟私有云。 在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 subnet_id
登录RDS管理控制台,购买RDS实例,具体操作请参考购买实例。 为了保证集群和MySQL或PostgreSQL数据库的网络访问,建议该实例与MRS集群的虚拟私有云和子网一致。 RDS实例的安全组入方向规则需要放通MySQL(默认为“3306”)和PostgreSQL(默认为“5432”)数据库端口。
开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理? 出于安全考虑,MRS对部分存在严重安全漏洞的开源三方组件进行了版本升级,导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。
是否开启自适应执行框架。 false spark.executor.memoryOverhead 每个执行器要分配的堆内存量(单位为兆字节)。 这是占用虚拟机开销的内存,类似于内部字符串,其他内置开销等等。会随着执行器大小(通常为6-10%)而增长。 1GB spark.streaming.kafka
是否开启自适应执行框架。 false spark.executor.memoryOverhead 每个执行器要分配的堆内存量(单位为兆字节)。 这是占用虚拟机开销的内存,类似于内部字符串,其他内置开销等等。会随着执行器大小(通常为6-10%)而增长。 1GB spark.streaming.kafka
Master上。JobManager的一些配置参数依赖于Yarn,通过配置YARN相关的配置,使Flink更好的运行在Yarn上,配置项包括yarn container的内存,虚拟内核,端口等。 Pipeline: 为适应某些场景对降低时延的需求,设计多个Job间采用Netty直接相连的方式传递数据,即分别使用Net
Master上。JobManager的一些配置参数依赖于Yarn,通过配置YARN相关的配置,使Flink更好的运行在Yarn上,配置项包括yarn container的内存,虚拟内核,端口等。 Pipeline: 为适应某些场景对降低时延的需求,设计多个Job间采用Netty直接相连的方式传递数据,即分别使用Net
DECIMAL[(p[,s])] 前提条件 需确保FlinkServer所在集群和GaussDB(DWS)所在集群网络互通,确保“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”配置相同。 FlinkServer所在集群(安全模式): 集群中已安装HDFS、Yarn、Kafka、ZooKeeper和Flink服务。
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows 7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 应用场景 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简
准备Storm应用开发和运行环境 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端;应用开发一般是在Windows环境下进行;应用提交一般是在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示: 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境
准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。