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如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 在“虚拟私有云”页面，可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题： 网络规划
EulerOS 2.9内核缺陷导致虚拟机卡住 故障现象 EulerOS 2.9节点上，由于内核存在调度相关的社区问题，有低概率会触发死锁，表现为虚拟机卡住。
为什么登录虚拟机VNC界面会间歇性出现Dead loop on virtual device gw_11cbf51a, fix it urgently？
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。
GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度
如图1，同一个region下可以有多个虚拟私有云（图中以VPC表示）。虚拟私有云由一个个子网组成，子网与子网之间的网络交互通过子网网关完成，而集群就是建立在某个子网中。因此，存在以下三种场景： 不同集群可以创建在不同的虚拟私有云中。 不同集群可以创建在同一个子网中。
参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使用GPU虚拟化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大于集群现有GPU资源上限。
谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 CoreDNS启动时会默认从部署的实例上获取resolve.conf中的DNS配置，作为上游的解析服务器地址，并且在CoreDNS重启之前不会再重新加载节点上的resolve.conf配置。
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。
在虚拟私有云控制台，单击右上角的“创建虚拟私有云”，按照提示完成创建。 创建完成后返回虚拟私有云列表，单击创建的VPC名称，在详情页获取VPC的ID，后续创建集群时需要使用。 图1 获取VPC的ID 创建子网 登录管理控制台，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。
设置资源配额及限制 Kubernetes在一个物理集群上提供了多个虚拟集群，这些虚拟集群被称为命名空间。
创建虚拟私有云时，请预留一定的VPC网段和子网网段资源，避免后续无法扩容。 子网网段可在“创建虚拟私有云”页面的“子网配置 > 子网网段”中进行设置。在设置选项下可查看到“可用IP数”。 容器网段掩码如果设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。
显存 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源，若配置limit和request相同，可独立配置 GPU虚拟化资源：算力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
如果在开启GPU虚拟化前工作负载中已经使用nvidia.com/gpu资源，则不会转成虚拟化GPU，依然使用整卡资源。
内部访问：包括集群内访问（通过集群虚拟IP）和节点访问（通过节点私有IP）两种方式。
网络 虚拟私有云 集群下控制节点和用户节点使用的虚拟私有云。
CCE集群容器隧道网络使用了VXLAN作为隧道封装协议，并使用了Open vSwitch作为后端虚拟交换机。VXLAN是一种将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输的协议，而Open vSwitch是一款开源的虚拟交换机软件，提供网络隔离和数据转发等功能。
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