检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
请根据产品上提供的可选项按需选择。 常量参数 常量参数即参数值是固定的参数,对调用者不可见,API调用时不需传入常量参数,但后台服务始终接收这里定义好的常量参数及参数值。适用于当您希望把API的某个参数的取值固定为某个值以及要对调用者隐藏参数的场景。 API测试 完成API参数
管理,创建和删除表。 OBSManager:OBS路径管理,包括创建和删除路径。 RestClient:REST API请求 SMN:发送短信或邮件 MRSSpark:执行MRS服务的Spark作业 MapReduce:执行MRS服务的MapReduce作业 MRSFlinkJob:
DataArts Studio实例(指DataArts Studio实例中的CDM集群)与DWS集群同区域情况下,同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通;如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同,还需配置路由规则及安全组规则,配置路由规则请参见如何配置路由规则章节,配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。
使用须知 同步对象范围 支持同步DML和DDL。 仅支持同步MyISAM和InnoDB表。 不支持同步视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束和唯一索引。 注意事项 除了数据源版本、连接账号权限及同步对象范围外,您还需要注意的事项请参见下表。 表4 注意事项 类型名称
管理,创建和删除表。 OBSManager:OBS路径管理,包括创建和删除路径。 RestClient:REST API请求 SMN:发送短信或邮件 MRSSpark:执行MRS服务的Spark作业 MapReduce:执行MRS服务的MapReduce作业 MRSFlinkJob:
管理,创建和删除表。 OBSManager:OBS路径管理,包括创建和删除路径。 RestClient:REST API请求 SMN:发送短信或邮件 MRSSpark:执行MRS服务的Spark作业 MapReduce:执行MRS服务的MapReduce作业 MRSFlinkJob:
支持同步的DML:包括INSERT、UPDATE、DELETE。 支持同步的DDL:新增列。 仅支持同步有主键表。 不支持同步视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束和唯一索引。 自动建表支持同步表结构、普通索引、约束(主键、空、非空)、注释。 注意事项 除了数据源版本、连接账号权限及同步对
支持同步DML:包括INSERT、UPDATE、DELETE。 不支持同步DDL。 仅支持同步有主键表。 不支持同步视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束和唯一索引。 不支持同步无日志表(UNLOGGED TABLE)、临时表、系统模式和系统表。 自动建表支持同步表结构、普通索引、约束(主键、空、非空)、注释。
Studio提供的实例管理、工作空间管理、数据连接管理、资源迁移功能。 已发布区域:全部 管理中心 实例管理 支持实例创建,以及创建时依赖的企业项目、虚拟私有云、子网和安全组等配置。 实例管理 工作空间管理 工作空间从系统层面为管理者提供对使用DataArts Studio的用户(成员)权限、资源、DataArts
支持同步的DML:包括INSERT、UPDATE、DELETE。 支持同步的DDL:新增列。 仅支持同步主键表。 不支持视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束、唯一索引、外键索引、Check约束的同步。 自动建表支持同步表结构、普通索引、约束(主键、空、非空)、注释。 注意事项 除了
修改列类型、清空表。 仅支持同步有主键表。 仅支持同步MyISAM和InnoDB表。 不支持同步视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束和唯一索引。 自动建表支持同步表结构、普通索引、约束(主键、空、非空)、注释。 注意事项 除了数据源版本、连接账号权限及同步对
支持同步的DDL:新增列。 仅支持同步主键表。 仅支持同步MyISAM和InnoDB表。 不支持同步视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束和唯一索引。 自动建表支持同步表结构、普通索引、约束(主键、空、非空)、注释。 注意事项 除了数据源版本、连接账号权限及同步对
步骤5:数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (Source
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下: 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。