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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
错误码描述 Demo用户无操作权限 可能原因 用户使用了Demo帐号访问IoT数据分析服务，但Demo用户对IoT数据分析服务无操作权限，因此报错。 处理建议 用户使用自主帐号登录并开通使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
99000005 帐号冻结 IoTA.99000006 SDR用户无操作权限 IoTA.99000007 未开通数据分析服务 IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 IoTA.99000009 无该项目访问权限 IoTA.99000010 请求参数不正确 IoTA.99000011
务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云服务，请先进行DIS云服务授权配置，相关操作请参考数据源--添加DIS数据源。
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
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实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
相邻消息计算 算子简介 名称：相邻消息计算 功能说明：基于前一消息和当前消息，按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例：消息中有上报机器的产品总产量，但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子，可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品
实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 错误码描述 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在。 可能原因 资产模型中“流计算”类型的分析任务属性，只能调用实时分析中接收数据类型为“资产数据”的作业。 处理建议 请在资产模型的“流计算”类型分析任务配置中，选择正确的实时分析作业。“资产数据”输入的实时分析作业如下：
从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
会针对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行聚合。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，该算子会对每一个分区中的消息进行单独聚合； 2）选择消息中的设备ID与设备
参数类型：指定这个参数的数据类型，包括STRING/INTEGER/DOUBLE/OBJECT四种类型。 DIS输出 作业处理后的数据结果输出到您的DIS云服务。 说明： 请先进行DIS云服务授权配置，相关操作请参考数据源--添加DIS数据源 高级算子 去噪 去噪算子，对数据流中的数据根据窗口周期进行去噪。 主要算子配置项包括：
对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行单独插补。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，插补策略会审视每一个分区中的消息进行单独插补； 2）选择消息中的设备ID与设备状态为分区键，那么
设备上报数据（也可基于设备模拟器） 基于标准物模型，设备定时通过MQTT协议自动上报设备属性数据。 IoT设备接入服务 通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据，并通过资产建模和计算分析能力，实时计算生成产线和设备OEE相关数据，判断数据是存存在异常信息。
此处展示您在IoT数据分析服务的资源使用情况，包括资产模型资源、存储资源和计算资源，可直观判断数据分析使用情况。 模型资源使用量：从服务开通到目前的资产模型资源的累计使用情况。 数据存储量：从服务开通到目前的数据类型的累计存储总量。 计算单元使用量：从服务开通到目前的计算资源的累计使用情况。
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 IoT数据分析服务为项目级服务。目前在“北京四”区域支持IAM授权。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色
IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有
系统角色：Tenant Guest：全部云服务只读权限（除IAM权限） Tenant Administrator： 全部云服务管理员（除IAM管理权限） 系统策略：IoTA ReadOnlyAccess：IoT数据分析服务只读权限 IoTA FullAccess：IoT数据分析服务所有权限 场景2：给
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