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页面里边的行编号,如果对象不是行,则为NULL。 bucket integer 哈希桶号。 virtualxid text 事务的虚拟ID,如果对象不是一个虚拟事务ID,则为NULL。 transactionid xid 事务的ID,如果对象不是一个事务ID,则为NULL。 classid
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通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量(单位:Byte)。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长(单位:毫秒)。 speed bigint 通信流的平均接收速率(单位:Byte/s)。 quota bigint 通信流当前的通信配额值(单位:Byte)。
地保证了数据的安全性。跨地域容灾通常是指主备数据中心距离在200KM以上的情况,主机房在发生极端灾难的情况下,备机房的数据还具备能继续提供服务的能力。 跨云容灾和普通容灾区别: 跨云容灾兼容跨Region容灾场景,同时适配了容灾操作页面,方便用户快速搭建异地容灾。 约束限制 搭建容灾关系类约束:
通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量,单位Byte。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长,单位ms。 speed bigint 通信流的平均接收速率,单位Byte/s。 quota bigint 通信流当前的通信配额值,单位Byte。
通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量,单位Byte。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长,单位ms。 speed bigint 通信流的平均接收速率,单位Byte/s。 quota bigint 通信流当前的通信配额值,单位Byte。
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integer - 子表对应的bucket number。如果目标不是表的话,则为NULL。 virtualxid text - 虚拟事务的ID,如果对象不是一个虚拟事务,则为NULL。 transactionid xid - 事务的ID,如果对象不是一个事务,则为NULL。 classid
通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量(单位:Byte)。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长(单位:毫秒)。 speed bigint 通信流的平均接收速率(单位:Byte/s)。 quota bigint 通信流当前的通信配额值(单位:Byte)。
integer - 子表对应的bucket number。如果目标不是表的话,则为NULL。 virtualxid text - 虚拟事务的ID,如果对象不是一个虚拟事务,则为NULL。 transactionid xid - 事务的ID,如果对象不是一个事务,则为NULL。 classid
receiver_write_location text 接收端write日志位置。 receiver_flush_location text 接收端flush日志位置。 receiver_replay_location text 接收端replay日志位置。 sync_priority
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通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量(单位:Byte)。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长(单位:毫秒)。 speed bigint 通信流的平均接收速率(单位:Byte/s)。 quota bigint 通信流当前的通信配额值(单位:Byte)。
可减少网络时延,提高访问速度。 不同VPC下,请参考如下方式操作。 参考切换ECS虚拟私有云,将ECS的虚拟私有云切换为与GaussDB相同的虚拟私有云。 参考VPC对等连接,为两个不同的虚拟私有云建立对等连接,实现内网互通。 图3 查看ECS的VPC 图4 查看GaussDB的VPC
参数说明:设置WAL日志接收进程的状态通知给主机的最大时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,0 ~ INT_MAX ,单位为毫秒。 默认值:5s(即5000ms) 当该参数设置为0时,表示关闭备机向主机反馈日志接收位置等信息,可能
通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量(单位:Byte)。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长(单位:毫秒)。 speed bigint 通信流的平均接收速率(单位:Byte/s)。 quota bigint 通信流当前的通信配额值(单位:Byte)。
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物化视图 物化视图实际上就是一种特殊的物理表,物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性较大,任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询,性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果,起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图