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随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分布式消息服务Kafka版时，成本主要包括两个方面：
如果无幂等需求，建议设置为false。 在生产者客户端中开启幂等，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对消费者不可见，从而造成offset不连续的现象。
参数 类型 必选 说明 engine String 是 消息引擎的类型。 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET https://{dms_endpoint}/v1.0/products?engine={engine} 响应消息 响应参数 Hourly或者Monthly的参数说明见表3。
获取测试工具。 获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java J
* 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
实例使用类接口 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 查询Kafka实例Topic详细信息 新增Kafka实例指定Topic分区
* 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create time设置成了2月1日），此消息在72小时后，并不会被老化，导致在此消息后创建的其他消息都不会被老化。 处理方法：删除create time为未来时间的消息所在的Topic。 父主题： 消息问题
查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。 消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，创建时间会默认为1970。
移量之前开始向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导
为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ 可能原因1：消息已被老化。 解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。
Kafka实例是否支持延迟消息？ 不支持延迟消息。 父主题： 消息问题
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
查询消息 功能介绍 查询消息的偏移量和消息内容。 先根据时间戳查询消息的偏移量，再根据偏移量查询消息内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages 表1 路径参数 参数 是否必选
在左侧导航栏，选择“分析与诊断 > 消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。 选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。 诊断前检查成功后，如果“消息积压情况”显示有消息积压，并且消费组正在以非assign方式消费消息中，单击“开始诊断”。 诊断成功后，在诊
Kafka删除消息 功能介绍 Kafka删除消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/topics/{topic}/messages 表1 路径参数 参数 是否必选
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断
维护时间窗结束时间，格式为HH:mm:ss。 security_group_id 否 String 安全组ID。 获取方法如下：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在安全组的详情页面查找安全组ID。 retention_policy 否 String 容量阈值策略。 支持两种策略模式：
修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。已删除的消息，无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时，创建Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间，不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现：
Kafka生产消息的最大长度是多少？ 生产消息的最大长度为10M。 父主题： 消息问题
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