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name：实例名称，由您自行定义。 engine：消息引擎，设置kafka。 engine_version：消息引擎的版本。 broker_num：代理个数。 storage_space：消息存储空间，单位GB。具体取值范围，请参考创建实例。 vpc_id：Kafka实例所在的VPC（虚拟私有云）的ID。请参考创建实例获取。
在管理控制台左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入云监控服务总览页面。 在左侧导航栏单击“云服务监控”，进入“云服务监控”页面。 在顶部搜索框中输入“分布式消息服务”，按Enter。 单击“分布式消息服务 DMS”，进入“资源详情”页签。 在待查看告警规则的Kafka实例所在行，单击“更多
的ID。 URI GET /v1.0/availableZones 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET https://{dms_endpoint}/v1.0/availableZones 响应消息 响应参数 参数说明见表1、表2。 表1 参数说明 参数 类型 说明 region_id
* 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
size变大16倍时，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗减少。 同AZ生产和跨AZ生产相比，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗也随之增加。 副本从1变成3时，客户端消息生产速率下降较多，服务端CPU消耗增加。 异步复制的Topic和同步复制的Topic相比，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗也随之增加。
xx.xx.127:9095,10.xx.xx.103:9095”。 执行完命令后，输入需要生产的消息内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecs-kafka bin]#./kafka-console-producer
* 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
vpc_id 是 String 虚拟私有云ID。 获取方法如下：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 security_group_id 是 String 指定实例所属的安全组。 获取方法如下：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在安全组的详情页面查找安全组ID。
product_id），可通过该接口查询产品规格。 例如，要订购按需计费、基准带宽为100MB的Kafka实例，可从接口响应消息中，查找Hourly的消息体，然后找到bandwidth为100MB的记录对应的product_id，该product_id的值即是创建上述Kafka实例时需要配置的产品ID。
在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。
参数 类型 必选 说明 engine String 是 消息引擎的类型。 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET https://{dms_endpoint}/v1.0/products?engine={engine} 响应消息 响应参数 Hourly或者Monthly的参数说明见表3。
获取测试工具。 获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java J
单击“购买终端节点”，进入“购买终端节点”页面。 设置如下参数。 区域：与Kafka实例保持一致。 服务类别：选择“按名称查找服务”。 服务名称：输入9中记录的终端节点服务名称，单击“验证”。显示“已找到服务”后，继续后续操作。 虚拟私有云：选择Kafka客户端所属的VPC。 子网：选择Kafka客户端所属的子网。
per可能引发误操作导致业务受损，当前仅Kafka内部使用，不对外提供服务。 版本 当前服务端版本为1.1.0、2.7、3.x。实例创建后，服务端版本不支持升级。 兼容0.10以上的客户端版本，推荐使用和服务端一致的版本。 登录Kafka节点所在机器 不能登录。 存储空间 集群实
查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。 消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，创建时间会默认为1970。
执行以下步骤，弹出“消息删除”对话框。 如果实例未开启密文接入功能，在待删除消息的Topic所在行，单击“消息删除”。 如果实例已开启密文接入功能，在待删除消息的Topic所在行，单击“更多 > 消息删除”。 设置消息删除参数，如表1所示。 图1 消息删除 表1 消息删除参数说明 参数
为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ 可能原因1：消息已被老化。 解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。
time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create time设置成了2月1日），此消息在72小时后，并不会被老化，导致在此消息后创建的其他消息都不会被老化。 处理方法：删除create time为未来时间的消息所在的Topic。 父主题： 消息问题
实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时可能会报“内部服务错误”，因此不建议使用单副本Topic。 老化时间（小时） 消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。删除的消息，无法被消费。 取值范围：1~720 同步复制 表示后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。
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