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show tables; 父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
对接LakeFormation元数据 Spark对接LakeFormation有以下两种对接方式，建议根据需要选择其中一种方式进行对接。
根据对接方式不同，补充以下配置： 使用SparkCatalogPlugin方式对接时，在spark-default.conf配置文件中补充以下配置： # 认证信息获取类，根据实现类路径填写，此处配置值仅作为参考 spark.sql.catalog.catalog_name.lakecat.auth.identity.util.class
父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
如仅使用SparkCatalogPlugin方式对接，不使用MetastoreClient方式对接，本步骤可省略。
“基本信息”区域可以查看ID、客户端名称、状态、接入模式、虚拟私有云、所属子网等信息。 “接入连接列表”区域可以查看终端节点ID、接入IP等信息。 根据获取的接入IP等信息，完成其他云服务与LakeFormation的对接。
MRS对接LakeFormation实例 MRS对接前准备 MRS对接LakeFormation实例前准备请参考准备工作章节创建委托、配置LakeFormation数据连接等操作。
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
如果没有合适的虚拟私有云或子网，可以单击“前往VPC创建”。 表1 创建客户端 参数 参数说明 客户端名称 LakeFormation客户端名称。 虚拟私有云 准备运行调测的环境所在虚拟私有云。 所属子网 准备运行调测的环境所在子网。
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
LakeFormation侧创建的接入客户端所在虚拟私有云，必须与MRS集群在同一虚拟私有云下。 MRS集群仅支持对接LakeFormation实例中名称为hive的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。
已创建对接LakeFormation所需的相关委托。例如，如果执行MRS对接LakeFormation，则参考MRS准备工作创建相关委托等。 创建LakeFormation实例 登录管理控制台。
如果与LakeFormation实例对接的服务需要使用角色授权，则在创建对接LakeFormation权限的委托时必须包含角色的相关权限。
规划数据湖 MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。
如果其他服务对接LakeFormation实例时，没有指定具体的实例ID，该操作将会修改服务对接的实例。 变更实例规格 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。
外部服务接入LakeFormation 概述 本文指导用户通过调用API的方式，介绍外部服务对接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。
在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。
API层提供支持兼容Hive社区的元数据接口，以及兼容Ranger社区的权限同步接口，以便于MRS、DWS等服务的集成对接。 产品优势 生态开放 遵循开源事实标准，支撑存量业务平滑演进。
LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
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