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CCE突发弹性引擎（对接CCI） CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。
如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 在“虚拟私有云”页面，可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题： 网络规划
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。
CCE突发弹性引擎（对接CCI） 插件介绍 Virtual Kubelet是基于社区Virtual Kubelet开源项目开发的插件，该插件支持用户在短时高负载场景下，将部署在CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负载（StatefulSet）、普通任务（Job）三种资源类型的容器实例
GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度
约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。
集群各网段基本概念 VPC网段 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）可以为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。
为什么登录虚拟机VNC界面会间歇性出现Dead loop on virtual device gw_11cbf51a, fix it urgently？
参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使用GPU虚拟化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大于集群现有GPU资源上限。
如图1，同一个region下可以有多个虚拟私有云（图中以VPC表示）。虚拟私有云由一个个子网组成，子网与子网之间的网络交互通过子网网关完成，而集群就是建立在某个子网中。因此，存在以下三种场景： 不同集群可以创建在不同的虚拟私有云中。 不同集群可以创建在同一个子网中。
图1 kubectl对接多集群示意 前提条件 您需要在一台Linux虚拟机上安装kubectl命令行工具，kubectl的版本应该与集群版本相匹配，详情请参见安装kubectl。 安装kubectl的虚拟机需要可以访问每个集群的网络环境。
谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 CoreDNS启动时会默认从部署的实例上获取resolve.conf中的DNS配置，作为上游的解析服务器地址，并且在CoreDNS重启之前不会再重新加载节点上的resolve.conf配置。
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
网络 虚拟私有云 集群下控制节点和用户节点使用的虚拟私有云。
使用kubectl对接已有对象存储 操作场景 CCE支持使用已有的对象存储来创建PersistentVolume，并通过创建对应PersistentVolumeClaim绑定当前PersistentVolume使用。
如果在开启GPU虚拟化前工作负载中已经使用nvidia.com/gpu资源，则不会转成虚拟化GPU，依然使用整卡资源。
CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。
EulerOS 2.9内核缺陷导致虚拟机卡住 故障现象 EulerOS 2.9节点上，由于内核存在调度相关的社区问题，有低概率会触发死锁，表现为虚拟机卡住。
图1 弹性文件存储-共享路径 文件存储所在VPC必须与工作负载规划部署的ECS虚拟机的VPC保持一致。 创建PV。 kubectl create -f pv-sfs-example.yaml 创建PVC。
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