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ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 告警解释 系统每30秒周期性检查BE所需最大内存是否大于机器剩余可用内存，当检查到该值不等于1（1表示小于等于，0表示大于）时产生该告警。 BE所需最大内存小于等于机器剩余可用内存时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
如何通过集群外的节点访问MRS集群？ 创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点，具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台，申请一个弹性IP地址，并与ECS
flush_proportion IoTDBServer 0.4 调用刷盘的写内存比例，如果写入负载过高（如批处理=1000），可以降低该值。
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 0023 Failed to obtain cluster details. 获取集群详情信息失败！ 请检查MRS集群状态、Master
Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，独立于Hadoop大数据体系，具有压缩率和极速查询性能
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置
同时通过高性能的计算存储分离架构，打破存算一体架构并行计算的限制，最大化发挥对象存储的高带宽、高并发的特点，对数据访问效率和并行计算深度优化（元数据操作、写入算法优化等），实现性能提升。 MRS支持自研的超级调度器Superior Scheduler，性能更优。
可能原因 用户CGroup任务数使用率过高，超过阈值90%。 处理步骤 检查omm用户同时打开的线程最大数的配置是否合理。 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，在定位信息中查看发生该告警的主机名称。
可能原因 应用访问HBase并发数过高。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看“告警ID”为“19031”的告警的“定位信息”中上报该告警的服务实例和主机名。 检查应用访问HBase并发数。
hbase.regionserver.thread.compaction.large 该配置过大时可能导致节点CPU使用率过高。 hbase.regionserver.thread.compaction.small 该配置过大时可能导致节点CPU使用率过高。
MRS集群频繁产生节点间心跳中断告警 问题现象 MRS集群频繁上报Manager主备节点间心跳中断、DBService主备节点间心跳中断、节点故障等告警，偶尔会造成Hive不可用，影响上层业务。 原因分析 在出现告警时间点发现虚拟机发生了重启，告警发生的原因是因虚拟机重启导致的。
配置AM自动调整分配内存 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建Container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 参考修改集群服务配置参数进入
对系统的影响 SlapdServer实例连接数过高，可能导致SlapdServer响应缓慢或不可用，引起Kerberos认证超时或操作系统用户缓存同步异常，进而导致组件业务故障。 可能原因 SlapdServer连接数过多。 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。
一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1表示区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？
如何配置MRS集群knox内存？ 以root用户登录集群Master节点。 在Master节点执行如下命令打开gateway.sh文件。 su omm vim /opt/knox/bin/gateway.sh 将“APP_MEM_OPTS=""” 修改为 “APP_MEM_OPTS
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