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ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态，当检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more
MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more
访问集群Manager 操作场景 MRS集群使用FusionInsight Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装完成后即可登录FusionInsight Manager。 通过弹性IP访问FusionInsight Manager 登录MRS管理控制台页面。 单击
如果设置过高会导致激烈线程竞争，如果设置过小，请求将会在RegionServer长时间等待，降低处理能力。根据资源情况，适当增加处理线程数。 建议根据CPU的使用情况，可以选择设置为100至300之间的值。
如果设置过高会导致激烈线程竞争，如果设置过小，请求将会在RegionServer长时间等待，降低处理能力。根据资源情况，适当增加处理线程数。 建议根据CPU的使用情况，可以选择设置为100至300之间的值。
创建集群并执行作业 功能介绍 创建一个MRS集群，并在集群中提交一个作业。该接口不兼容Sahara。 （建议优先使用创建集群V2接口和创建集群并提交作业V2接口来完成创建集群或创建集群并提交作业的功能） 支持同一时间并发创建10个集群。 使用接口前，您需要先获取下的资源信息。 通过
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时，Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套，会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时，Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套，会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
Spark读写Hudi资源配置建议 Spark读写Hudi任务资源配置规则，内存和CPU核心的比例2:1，堆外内存和CPU核心比例0.5:1；即一个核心，需要2G堆内存，0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景，由于处理的数据量比较大，上述资源配比需要调整，内存和Core的比例推荐
执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销
执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
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Flink应用性能调优建议 配置内存 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
Catalog FGCT超过阈值 ALM-29015 Catalog进程内存占用率超过阈值 ALM-29016 Impalad实例亚健康 ALM-29100 Kudu服务不可用 ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高
为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制。 因此在off heap时，内存可能会超出此限制
通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。
为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制，因此在off heap时，内存可能会超出此限制
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