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对系统的影响 Hive直接内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例直接内存使用量过大，或分配的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。
对系统的影响 引起单板温度过高。 可能原因 风扇故障，如堵转。 处理步骤 执行命令display fan查看当前的风扇状态，查看风扇板是否注册，各个风扇的转速是否为零。 如果没有注册，请重新拔插风扇板一次，看问题是否消失。 如果有风扇转速为零，请尽快更换风扇。
虚拟手机靓号购买-隐私保护通话 什么是隐私保护通话？ 隐私保护通话（Private Number），在不增加SIM卡的情况下，为用户增加隐私号码，既能享受优质的通话和短信服务，又能隐藏真实号码，保护个人隐私。 虚拟手机号禁止的业务有哪些？ 金融类：贷款、高利贷、催收催缴、贵金属交易
对系统的影响 IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
rss Long process实际内存大小 peak_vmem Long process虚拟内存峰值 peak_rss Long process实际内存峰值 syscr Long 系统调用次数 syscw Long 系统调用次数 vol_ctxt Long 自愿上下文切换数 inv_ctxt
对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 Impalad进程正在执行较大量查询任务。
那么假设创建一个线程需要占用 10M 虚拟内存，总共有 3G 虚拟内存可以使用。于是我们可以算出，最多可以创建差不多 300 个（3G/10M）左右的线程。
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
可以在华为云服务查看各个部分的网络带宽是否使用过高，例如查看EIP的网络带宽使用情况。 父主题： JMeter工程使用
/etc/security/limits.conf # 在最后面追加下面内容 es hard nofile 65536 es soft nofile 65536 #*** 是启动elk的用户 启动提示vma过少 max_map_count文件包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域
虚拟拨号电话_虚拟号码怎么拨打 虚拟拨号电话_虚拟号码怎么拨打 我是副标题我是副标题我是副标题我是副标题18PX我是副标题18PX我是副标题18PX Mb我是副标题我是副标题我是副标题我是副标题18PX我是副标题18PX我是副标题18PX 隐私保护通话（Private Number
Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。
默认值：200MB FencedUDFMemoryLimit 参数说明：控制每个fenced udf worker进程使用的虚拟内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的内存不合理。
/dev/kmem正好提供了访问内核虚拟内存的途径。
现象表现为：RDS for MySQL备机或只读存在复制时延过高，甚至产生复制时延大的告警。
创建虚拟机（Linux） 使用virt-manager创建虚拟机，以Oracle Linux 6.8虚拟机操作系统为例，其他操作系统类似。以下步骤图示仅供参考，视实际情况而定。 下载所需ISO镜像到宿主机，或者在本地下载后通过Xshell连接宿主机，将ISO文件上传。 登录宿主机，
再来说说，内核空间与用户空间的区别： 进程在用户态时，只能访问用户空间内存；只有进入内核态后，才可以访问内核空间的内存； 虽然每个进程都各自有独立的虚拟内存，但是每个虚拟内存中的内核地址，其实关联的都是相同的物理内存。
对系统的影响 OMS主要进程内存使用率过高，会影响OMS主要进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致OMS主要进程不可用，OMS任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点OMS主要进程内存使用率过大，或配置的内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查进程内存使用率。
对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。
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