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问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。
应用示例三：由高级桶策略授权挂载桶的读写权限 通过高级桶策略可以授权挂载桶的读写权限。 高级桶策略授权权限时，必须开通的权限为HeadBucket、ListBucket、GetObject和GetObjectVersion，其他权限可根据需求开通。
Linux使用虚拟内存管理机制，将物理内存抽象成虚拟内存空间。这样可以让多个进程同时运行，并且每个进程都拥有自己的独立内存空间。管理员和进程间的访问是通过虚拟内存地址来进行的，而不是直接访问物理内存。
Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，
从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 可能引起SQL并发过高的场景有： 业务流量突增：出现缓存穿透、异常调用等情况，导致某类SQL并发数急剧上升。 慢查询堆积：未创建索引的SQL被大量调用，出现大量慢SQL，影响正常业务。
PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生成执行计划的效率
对系统的影响 JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
原因5（FaultId=136201）：光模块温度过高。 原因6（FaultId=136202）：光模块温度过低。 原因7（FaultId=135941）：光模块电压过高。 原因8（FaultId=135942）：光模块电压过低。
步骤1：创建身份提供商 配置联邦身份认证，需要在企业IdP上传华为云的元数据文件（Metadata文件），并在IAM控制台上创建身份提供商、上传企业IdP的元数据文件，来建立两个系统之间的互信关系。 前提条件 企业管理员已获取企业IdP的帮助文档或了解企业IdP使用方法。由于不同的企业
Windows 64位操作系统迁移后，系统识别的可用安装内存（RAM）小于实际内存 问题描述 Windows 64位操作系统迁移后，系统识别的可用安装内存（RAM）小于实际内存。例如：系统识别的可用安装内存为2 GB，实际安装内存应为32 GB。 问题分析 可能设置了系统最大内存。
虚拟机服务访问虚拟机服务 启动ASM-PROXY后，虚拟机服务之间可以互相访问，如下图所示。 验证流程 准备两台ECS虚拟机。 虚拟机1请参考部署ASM-PROXY部署PROXY，虚拟机2可以不用部署。但请确保虚拟机间网络正常，且安全组、防火墙已放通。 在虚拟机1上部署httptest
查看集群状态，发现ldap cpu资源过高，两个ldap实例cpu使用率达到1600%，由于ldap cpu过高导致认证偶现失败情况。问题解决参考 扩容ldap实例，缓解ldap cpu压力
问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。
IP是哪一层 （19）、TCP拥塞控制 （20）、Mysql数据库性质是什么 （21）、事务的4种性质一一进行讲解 （22）、虚拟内存是什么 （23）、虚拟内存运行原理是什么 （24）、虚拟内存如何隔离化的 （25）、C++的4种强转是什么 （26）、虚函数是什么？
对系统的影响 JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
踩内存检测 基础概念 功能配置 开发指导 开发流程 编程实例 示例代码 结果验证 基础概念 踩内存检测机制作为内核的可选功能，用于检测动态内存池的完整性。通过该机制，可以及时发现内存池是否发生了踩内存问题，并给出错误信息，便于及时发现系统问题，提高问题解决效率，降低问题定位成本
对系统的影响 ConfigNode进程堆内存使用率过高，会导致ConfigNode进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致ConfigNode进程重启。 可能原因 该节点配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存配置。
对系统的影响 Hive直接内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例直接内存使用量过大，或分配的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。
对系统的影响 引起单板温度过高。 可能原因 风扇故障，如堵转。 处理步骤 执行命令display fan查看当前的风扇状态，查看风扇板是否注册，各个风扇的转速是否为零。 如果没有注册，请重新拔插风扇板一次，看问题是否消失。 如果有风扇转速为零，请尽快更换风扇。
执行ping命令，存在丢包或时延过高的问题。 本节操作以Tracert和MTR工具为例，介绍如何诊断丢包或时延过高的网络问题根因。 原因分析 丢包或时延较高可能是链路拥塞、链路节点故障、服务器负载高、系统设置问题等原因引起。
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