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nProvider, simpleJdbcMapper).withTableName("GOAL").withQueryTimeoutSecs(30); WordSpout wordSpout = new WordSpout();TopologyBuilder builder
已安装客户端时编译并运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。
value.shoppingTime > 120; } }).print(); // 调用execute触发执行 env.execute("FemaleInfoCollectionPrint java");
value.shoppingTime > 120; } }).print(); // 调用execute触发执行 env.execute("FemaleInfoCollectionPrint java");
value.shoppingTime > 120; } }).print(); // 调用execute触发执行 env.execute("FemaleInfoCollectionPrint java");
执行以下命令，切换IoTDB客户端运行脚本所在目录。 cd /opt/client/IoTDB/iotdb/sbin 集群未启用Kerberos认证（普通模式）需先调用“alter-cli-password.sh”脚本修改默认用户root的默认密码： sh alter-cli-password.sh IoTDBServer实例节点IP
<name>targettier</name> <value>STORAGE_POLICY</value> <param> MOVE 为设置数据存储策略或NodeLabel并调用HDFS Mover工具。 <param> <name>targettier</name> <value>STORAGE_POLICY</value>
RollingFileAppender log4j.appender.DUAL.File=/var/log/dual.log //客户端本地双读日志路径，根据实际路径修改，但目录要有写入权限 log4j.additivity.DUAL=false log4j.appender
RollingFileAppender log4j.appender.DUAL.File=/var/log/dual.log //客户端本地双读日志路径，根据实际路径修改，但目录要有写入权限 log4j.additivity.DUAL=false log4j.appender
3：已取消。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 hive_script_path String 参数解释： Hive脚本地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 create_by String 参数解释： 创建作业的用户ID。 约束限制：
private static final String PRNCIPAL_NAME = "hdfsDeveloper"; 安全认证代码 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在HDFS样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，包括基本安全认证和带ZooKeeper认证。
<name>targettier</name> <value>STORAGE_POLICY</value> <param> MOVE 为设置数据存储策略或NodeLabel并调用HDFS Mover工具。 <param> <name>targettier</name> <value>STORAGE_POLICY</value>
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
<yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件调用类全名>(<日志打印文件>:<行号>) 2015-08-08 11:09:53,483 | INFO | [main] | Loading
证代码，请在yarn-cluster模式下时，修改对应安全代码后再运行应用。 如果您使用的是普通模式，准备业务应用代码及其相关配置即可。 调用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。 将Spark
} Thread.sleep(1000); } } // 任务取消时调用 public void cancel() { isRunning = false; } // 制作自定义快照
} Thread.sleep(1000) } } // 任务取消时调用 override def cancel(): Unit = { isRunning = false; }
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