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M是在同一个进程下。 表1 安全认证方式 安全认证方式 说明 配置方法 Kerberos认证 当前只支持keytab认证方式。 从KDC服务器上下载用户keytab，并将keytab放到Flink客户端所在主机的某个文件夹下(例如/home/flinkuser/keytab)。
IBM JDK的机制跟Oracle JDK的机制不同，IBM JDK在认证登录后的使用过程中做了时间检查却没有检测外部的时间更新，导致即使显式调用relogin也无法得到刷新。 解决措施： 通常情况下，在发现JDBC connection不可用的时候，可以关闭该connection，
IBM JDK的机制跟Oracle JDK的机制不同，IBM JDK在认证登录后的使用过程中做了时间检查却没有检测外部的时间更新，导致即使显式调用relogin也无法得到刷新。 解决措施： 通常情况下，在发现JDBC connection不可用的时候，可以关闭该connection，
打开MRS集群详情页面，在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机信息和故障磁盘信息。 确认上报告警的节点是否为虚拟化环境。 是，执行3。 否，执行6。 请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行4。 以root用户登录告警节点，执行df -h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值。
stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（sourc
stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（sourc
stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（sourc
stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（sourc
提高了大集群下的资源使用率。另外，Superior调度器在NodeManager心跳间隔较大的情况下，调度性能依然优异，不牺牲调度性能，也能避免大集群环境下的“心跳风暴”。 优先策略 当某个服务在获取所有可用资源后还无法满足最小资源的要求，则会发生优先抢占。抢占功能默认关闭。 多租户管理页面概述
核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_tablet_segment_lost请求自动修复丢失的副本。 curl -X POST http://192.168.67
对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0
public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留processor context，因为在punctuate()和commit()时会用到 this.context
host = EIP（客户端节点弹性公网IP） spark-default.conf中添加spark.driver.bindAddress=本地IP spark-env.sh中修改SPARK_LOCAL_HOSTNAME=EIP（客户端节点弹性公网IP） 可能原因五：代码问题。 解决方法：
”参数会调用此API。 新Consumer API 指org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer中定义的接口，在使用“kafka-console-consumer.sh”时，加“--new-consumer”参数会调用此API。
Manager页面，具体请参见访问集群Manager，然后选择“服务管理”。 单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“仅配置文件”，“下载路径”选择“服务器端”，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRS-client”。文件保存路径支持自定义。 图1
public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留processor context，因为在punctuate()和commit()时会用到 this.context
情况。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的setting.xml文件路径。
新Hash聚合功能，默认对数据调用外部排序进行排序，然后再进行聚合，因此内存不足时在排序阶段会将数据溢出到磁盘，在聚合阶段因数据有序，在内存中只保留当前key的聚合结果，使用的内存较小。 SortMergeJoin、SortMergeOuterJoin 基于有序数据的等值连接。该功能默认对数据调用外部排
新Hash聚合功能，默认对数据调用外部排序进行排序，然后再进行聚合，因此内存不足时在排序阶段会将数据溢出到磁盘，在聚合阶段因数据有序，在内存中只保留当前key的聚合结果，使用的内存较小。 SortMergeJoin、SortMergeOuterJoin 基于有序数据的等值连接。该功能默认对数据调用外部排
MRS Hive对接CSS服务配置说明 应用场景 利用Elasticsearch-Hadoop插件，完成Hive和CSS服务的Elasticsearch直接的数据交互，通过Hive外部表的方式，可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。 Elasticsearch-Hadoop
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