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、统一资产管理、多终端访问协议、文件传输、会话协同等功能于一体。通过统一运维登录入口，基于协议正向代理技术和远程访问隔离技术，实现对服务器、云主机、数据库、应用系统等云上资源的集中管理和运维审计。关于CBH服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 父主题： 安全运营
IT基础设施 是指一个平台化的IT支撑环境，用于支撑组织内所有应用系统的安全稳定运行。它向下抽象、管理和优化底层IT资源（例如数据中心、硬件、网络、虚拟化等），向上为应用系统提供必要的计算、存储、网络、数据库、中间件和其他IT服务，加快应用系统的开发、测试和部署速度，并为应用系统提供稳定、
市场机会，创造新的收入来源。 资本支出转变为运营支出 传统模式（自建数据中心）下 IT 基础设施建设需要巨额资本支出（Capex），购买服务器、存储设备、网络设备等硬件，并承担维护和更新成本，这需要企业一次性投入大量资金。云服务则采用按需付费模式，将资本支出转化为运营支出（Ope
微服务的性能指标，如响应时间、错误率和调用次数等，帮助快速定位和解决问题。您可以采用日志服务（LTS）收集和分析系统日志和应用日志，支持日志检索、告警和报表功能，方便故障排查和性能分析。此外，您还可以使用应用性能管理（APM），监控应用的调用链路，分析性能瓶颈，定位异常请求，提升应用性能。
设计灵活可靠的网络架构，支持应用系统之间的连接需求。 确保网络安全和性能，满足数据传输要求。 实现网络的弹性和可扩展性，适应业务变化。 规划云网络架构，配置虚拟网络、子网、安全组等。 与安全团队合作，实施网络安全策略。 监控网络性能，优化网络配置。 合规审计专家 确保云化转型符合相关法律法规和行业标准。
不要依赖单一的安全机制，而是采用多层安全措施，即使一层防御失效，其他层也能提供保护。这就像城堡的护城河、城墙、城门等多重防御体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制，将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈，包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡（Balance
MDB、CMP、虚拟化管理软件），并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作，收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息，例如配置管理数据库（CMDB）、云管理平台（CMP）、虚拟化管理软件等。这
是 是 第三方/业态影响沟通和提醒 第三方/业态提前通知项 企业项目经理 分别与业态沟通停机影响和应对方案 是 否 运维团队 对于第三方调用固定IP地址的情况，确认配置修改详细步骤 是 否 环境清单核对 确定发版暂停的截至日期 研发团队 确定发版暂停的截至日期 是 否 应用清单检查并刷新启停脚本
细粒度操作：将云资源的读、写、列表等操作进一步细化，对其细化操作进行鉴权，并将这些细化操作变成可供用户配置的权限操作。以云主机为例，将其读操作细化为读取规格、读取标签、读取服务器详情、读取挂载的磁盘、读取网卡等细粒度操作，这些细粒度操作在用户配置权限的时候是可以自由选择的，这样就可以将权限控制到用户所需的最小操作集合。
术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 业务专家：由业务主管指派，来自业务部门，深入了解当前业务流程，确保方案设计能满足实际业务需求，推动业务价值的实现，提升运营效率和用户体验。 财务专家：由财务主管指派，来自财务部门或具备财务分析能力的专业人士，负责全面
可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问云资源的请求也会被拒绝，可信身份访问其他企业的对象存储桶（不可信资源）的请求还会被拒绝，只有可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问本企业的云资源的请求是允许的。 图1 全方位数据边界
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是
活跃用户，实现新增收入 Y 亿元。 碳排放减少量 上云后减少碳排放量 50%。 每个运维工程师可运维的资源数量 将每个运维工程师可管理的服务器数量提升 2 倍，从100台提升至200台。 父主题： 制定战略
进行分组管理。集中权限管理加强了对用户权限的控制，防止未经授权的访问，保障系统的安全性。 公共资源管理：企业内部的公共IT资源，如DNS服务器、容器镜像库、CA证书机构、云盘等由中心IT部门统一部署和管理。集中管理可以避免资源的重复建设和闲置浪费，提高资源利用率，降低采购和维护成本。
析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。通过分析用户行为和偏好，AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外，通过自然语言处理和情感分析等技术，AI可以
提高系统的可伸缩性和弹性。通过容器化，可以更加灵活地部署和管理微服务。容器化还有助于解决开发环境与生产环境之间的一致性问题。开发团队可以在本地使用相同的容器运行微服务，并确保其在开发和测试阶段的正常运行。然后，将这些容器化的微服务镜像上传到云平台，以供部署和生产使用。 数据管理和持久化：
法部署，可以基于华为云ECS重新部署大数据任务调度软件，或者是使用华为云SMS工具将源端调度平台迁移到华为云ECS。 大数据应用部署 大数据应用的部署有2种方法，可以基于华为云ECS重新部署大数据应用，或者是使用华为云SMS工具将大数据应用迁移到华为云ECS。 平台权限配置 平台权限配置
Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶，应对数据误操作之后的风险； 云主机/云硬盘可通过CBR云备份服务实现整个云主机或者云硬盘的备份。 父主题： 应用部署参考架构
竞价计费：适应于业务稳定性不高，中断也不影响业务的场景，目前仅ECS支持。 优化计费模式与节省成本 华为云提供计费模式的优化建议，帮助企业在不改变资源性能的情况下，通过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估：自动识别客户长期按需使用的资源（比如云主机、云硬盘、RDS数据库），按需转包周期的
此，云上操作风险处理通常建议采用自动化的方式进行，尤其在业务系统割接上线的环节，尽可能减少人为带来的误操作风险。简而言之，能脚本化、自动化的就不手工操作，能工具化的就不用脚本操作，全面消除人为操作风险。 云化转型的项目管理对安全要求较高，如针对业务系统上云环节，要秉持“上云不带病
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