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Kerberos介绍 Hadoop社区版本提供两种认证方式Kerberos认证（安全模式）和Simple认证（普通模式），在创建集群时，MRS支持配置是否启用Kerberos认证。 在安全模式下MRS集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。 功能 使用Kerberos的系统在设
记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。 在CloudTable管理控制台，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 开通云审计服务。 如果您是首次使用云审计服务，在追踪器列表中还没有已创建的追踪器，则请参考《
设置存储配额 storageClusterAction cluster 特性开关 modifyClusterFeatures cluster 参数配置 modifyClusterSetting cluster 父主题： 审计日志
开通自动续费后，还可以手动续费该服务集群。手动续费后，自动续费仍然有效，在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日，如到期前6日、到期前5日等等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月CloudTable集群还未到期。
Resource Resource是一组配置的集合。用户可以通过CREATE RESOURCE命令创建一个Resource。之后可以在创建Catalog时使用这个Resource。 一个Resource可以被多个Catalog使用，以复用其中的配置。 父主题： 多源数据目录
集群重启，重启后在集群详情页面查看“是否开启用户认证”字段处显示“否”，表示已关闭用户认证。 禁用用户认证操作，请慎重操作，禁用用户操作会使集群重启，业务中断，重新配置客户端。 父主题： 用户认证
用方法。 图3 场景示例 SDK列表 表1提供了CloudTable服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java
前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至云服务器到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题： 续费
将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问
dTable集群。 使用更多的功能，并查看其相关操作指导 如果您是一个CloudTable集群使用人员，可以参考用户指南完成集群创建、参数配置、查看告警等操作。 如果您是一个开发者，可以参考CloudTable提供的开发指南操作指导及样例工程开发并运行调测自己的应用程序。您也可以
分利用所有可用的硬件，以尽可能快地处理每个查询。查询效率数倍于传统数据仓库，单个查询的峰值处理性能高达每秒数TB。 安全可靠：用户集群独立部署，支持VPC私有网络隔离，数据访问安全多重保障。 成本更低：利用云端高性价比设备，构建极具成本优势的托管ClickHouse集群。 父主题：
将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。
批量续费：在资源页面勾选需要续费的资源，单击操作列右上角的“批量续费”。 选择续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将到期时间统一到各个月的某一天，确认配置费用后单击“去支付”。 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。 集群管理界面续费 登录CloudTable管理控制台。
或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CloudTable部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north
创建集群：在CloudTable服务界面完成集群的创建。支持按照用户创建集群时选择的计算单元个数、实际使用存储容量计费。用户可以自主地选择服务提供的高级特性，独立安装、独立收费。扣费时余额不足先提醒用户续费，在保留期冻结集群资源，续费后再解冻。通过计算存储分离架构和计算资源动态调整，尽可能的为用户降低成本。
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