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NodeAgent进程偶现故障，不发送心跳，产生服务不可用告警。 Manager主备节点同步数据异常，pms目录下存在脏数据。 集群节点隔离后频繁上报节点故障告警。 集群退订节点过程中偶现产生误告警。 Manager上配置NAS备份进程不结束，导致节点内存升高。 NodeAgent偶现会修改nodagent
是关闭的，可通过配置自定义参数“query_history_enable”开启该功能。 该功能仅适用于MRS 3.5.0及之后版本集群。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 已安装MySQL客户端，
接删除。使用前先设置HDFS客户端配置项“dfs.client.skipTrash.enabled=true”。 以root用户登录集群任一Master节点。 执行如下命令编辑HDFS用到的“hdfs-site.xml”文件。 vim 客户单安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
查看”，获取备份路径。 以root用户登录节点，执行以下命令查看节点挂载详情，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员： df -h 在挂载详情中查看备份路径挂载点的剩余空间是否小于20GB。 是，执行9。 否，执行13。 查看备份目录下是否有备份包，且份目录挂载节点剩余空间小于20GB。 是，执行10。
k/lib/streamingClient/*”。 将各服务端节点的“spark-examples_2.10-1.5.1.jar”包删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst
是，处理完毕。 否，执行2。 检查主备管理节点的数据库状态。 分别登录主备管理节点，执行sudo su - root和su - ommdba命令切换到ommdba用户，执行gs_ctl query命令。查看回显是否显示以下信息。 主管理节点的回显： Ha state: LOCAL_ROLE:
Coordinator进程GC时间过长，会影响Coordinator进程运行的性能，甚至造成Coordinator进程不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告
路径参数可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 /user/test 路径过滤器 配置通配符对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入目录”不参与过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开，配置为空时表示不过滤目录。不支持正则表达式过滤。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。
RowCounter等命令，执行结果请在日志文件“HBase客户端安装目录/HBase/hbase/logs/hbase.log”中查看。 切换到HBase客户端安装目录，执行以下命令使配置生效。 cd HBase客户端安装目录 source HBase/component_env 父主题：
RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 普通模式下，初始安装后IoTDB有一个默认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用
务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具： yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools： systemctl start rngd 若还需实现当所在节点重启后，rng-tools工具自动运行，则执行以下命令：
快速配置参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配，以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外，一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
databasename1 根据实际情况配置。 表名 tablename1 根据实际情况配置。 目的连接名称 doris_link 选择已创建的Doris连接名称。 模式或表空间 databasename2 数据库名，根据实际情况配置。 表名 tablename2 根据实际情况配置。 图5 新建作业
致的问题，导致NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点，依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有active的节点，所以也无法升主，导致两个节点都为备。 解决方法 建议通过在FusionInsight
至造成JobHistory2x进程不可用，进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
能，甚至造成IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
能，甚至造成IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
前提条件 已安装客户端，具体参见使用MRS客户端。 操作步骤 连接到Spark CarbonData。 根据业务情况，准备好客户端，使用root用户登录安装客户端的节点。 例如在Master2节点更新客户端，则在该节点登录客户端，具体参见使用MRS客户端。 切换用户与配置环境变量。
以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询MRS集群管理员。执行如下命令： 安全模式： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hdfs 普通模式： su - omm cd 客户端安装目录 source bigdata_env
区数大于1。 需要将Kafka客户端配置文件“client.properties”和“log4j.properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。 在IoTDBSessionPool对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的I
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