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问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Lucene用于缓存文件，因此节点内存占用会一直很高，平均已用内存比例达到98%是正常现象，请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均JVM堆使用率”这两个指标来监控集群内存使用情况。
CSS集群搜索引擎使用 CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ CSS服务中Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type？ CSS服务中如何配置Elasticsearch索引副本数量？ CSS服务中Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响？
CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0 data_nodes_count 数据节点数量 CSS集群的数据节点数量。 ≥ 0 coordinating_nodes_count 协调节点数量 CSS集群的协调节点数量。 ≥ 0 master_nodes_count
CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0 data_nodes_count 数据节点数量 CSS集群的数据节点数量。 ≥ 0 coordinating_nodes_count 协调节点数量 CSS集群的协调节点数量。 ≥ 0 master_nodes_count
sort 结果如下图所示： 第一列为分片个数，第二列为节点ID，有的节点分片为1，有的为8，分布极不均匀。 解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模版下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。
本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7.6.2，则安装7.6的Elasticsearch
是，删除插件后重新安装。 在自定义插件操作列表，卸载并删除插件。 根据节点日志的报错信息解决插件存在的问题，无法自行解决时可联系技术支持。 插件问题解决后，在自定义插件操作列表，上传并安装插件。当“插件状态”为“已安装，待重启集群后生效”时，表示插件安装成功。 否，删除插件。
host>:<port>,<host>:<port>”样式。 如果集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200,10.62.179
集群一直处于快照中 集群一直处于快照中，有三个比较常见的原因： 集群数据量大或者集群压力大，备份快照耗时长。 单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET
不同集群类型之间进行数据迁移的Logstash配置文件样例 迁移场景 Logstash配置文件样例 非安全集群之间进行数据迁移 非安全集群的Logstash配置文件样例 使用HTTP访问的安全集群之间进行数据迁移 安全集群（使用HTTP访问）的Logstash配置文件样例 使用HTTPS访问的安全集群之间进行数据迁移
下次创建配置文件时直接使用。 导出配置文件 无 在配置文件列表，单击右上角的，可以批量导出配置文件到本地，便于本地备份。 删除配置文件 当配置文件有执行中的管道任务时，不支持删除。 在配置文件列表，单击操作列的“删除”，在弹窗中单击“确定”删除配置文件。 父主题： 配置Logstash迁移任务
访问集群类 无法正常打开Kibana Elasticsearch针对filebeat配置调优 Spring Boot使用Elasticsearch出现Connection reset by peer问题 为什么集群创建失败 Elasticsearch集群出现写入拒绝“Bulk Reject”，如何解决？
], have discovered [xxx...] which is not a quorum”。 图1 节点报错日志示例 原因分析 出现以上报错日志表示集群各节点之间无法通信，导致集群无法进行选主，可能原因是集群当前所选安全组未放通9300端口。 云搜索服务在7.6.2及以
被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含对应index的shard，则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。 Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf
将旧集群的功能先暂停，确认集群迁移成功后，再将旧集群删除。可以采用如下方式处理： 如果使用的集群版本支持流量控制功能，可以开启一键断流切断节点上除运维接口外的所有流量。 如服务管理控制果使用的集群版本不支持流量控制功能，可以关闭所有业务索引的读写。例如所有业务索引以log开头，在Kibana的“Dev
node specifications. 节点规格信息不合法。 请根据获取实例规格列表接口获取对应的节点规格。 400 CSS.5094 Invalid node scale-out type. 节点扩容类型不合法。 请检查并输入合规的节点类型。 400 CSS.5095 The current
需要将已创建好的集群快照的“OBS桶”和“备份路径”参数配置为被删除集群存放快照信息的OBS桶和路径。 单击快照“操作”列的“恢复”，弹出“恢复”页面。 图1 选择恢复快照 在“恢复”页面配置集群的恢复参数。 表1 恢复配置 参数 说明 索引 指定需要进行恢复的索引名称，默认为空
被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含对应index的shard，则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。 Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf
所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。 当选择“节点名称”快速重启时，一次只能重启一个节点。 快速重启过程中，集群不可用。 快速重启 滚动重启 仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于等于3时，才支持滚动重启。
https://{iam-endpoint}/v3/projects”，其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点，可以参考终端节点获取，接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如CSS部署的区域为“xxx”，在响应消息体中搜索“name”为“xxx”，其对应的“projects”下的“id”即为项目ID。
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