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本文主要介绍CSS集群的节点数量和配额限制，在使用云搜索服务的过程中，不同功能的限制请参见用户指南的相关章节。 集群的节点数量限制 下表显示了云搜索服务的集群节点数量的限制。 表1 Elasticsearch和OpenSearch集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量 默认
不连通，可以配置Logstash集群路由，连通集群间的网络，具体操作请参见配置Logstash集群路由。 启动配置文件 当管道列表没有“工作中”的任务时，通过启动配置文件启动Logstash迁移任务。可以同时选择多个配置文件进行启动操作，一次不能超过50个。 在配置文件列表，选择
<host>:<port>”样式。 当集群只有一个节点时，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；当集群有多个节点时，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200,10.62.179.33:9200”。 登录MRS集群节点，操作步骤请参见登录集群节点。
scaling 构建hnsw时上层图节点数的缩放比例，默认值50。 取值范围：(0, 128]。 efc 构建hnsw时考察邻居节点的队列大小，默认值为200，值越大精度越高，构建速度将会变慢。 取值范围：(0, 100000]。 max_scan_num 扫描节点上限，默认值为10000，值越大精度越高，索引速度变慢。
云搜索服务是以集群为单位进行组织，一个集群代表一个独立运行的搜索服务，由多个节点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求，Elasticsearch提供了一个
量化编码时中心点编码的size，默认为1。 基于上述计算方法，可预估出完整向量索引所需堆外内存的大小。选择集群规格时，还需考虑每个节点的堆内存开销。 节点的堆内存分配策略：每个节点的堆内存大小为节点物理内存的一半，且最大不超过31GB。 例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“
scaling 构建hnsw时上层图节点数的缩放比例，默认值50。 取值范围：(0, 128]。 efc 构建hnsw时考察邻居节点的队列大小，默认值为200，值越大精度越高，构建速度将会变慢。 取值范围：(0, 100000]。 max_scan_num 扫描节点上限，默认值为10000，值越大精度越高，索引速度变慢。
集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9600”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9600,10.62.179.33:9600”。 节点信息 节点规格 集群中节点的规格信息。
ck缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表8。 表8 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost.obs.blockcache.names Array 缓存系统支持多级缓存，分别用来缓存不同访问粒度的数据。此配置列出所有缓存的名字，即使不配置，系统也会默认
射到角色，实现用户关联角色权限。 角色映射功能允许配置角色的成员，通过用户名、后端角色和主机名将用户分配给相应的角色。支持为每种角色配置集群访问权限、索引和文档的访问权限，以及Kibana的使用权限。 有关安全集群的更多安全配置信息以及详细的操作指导，可以参考Elasticsearch的安全模式官方介绍。
es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 解决方案 在安装es-head的云主机上测试网络是否连通。 网络连通后，登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，单击“编辑”，将“http.cors.allow-origin”
tash集群的每个节点上配置指向源数据服务器IP的回程路由。 配置Logstash集群路由 配置Logstash迁移任务 通过Logstash集群的配置中心，可以创建并启动Logstash配置文件，以实现数据从不同数据源到目的端的迁移。 创建Logstash配置文件 启动Logstash迁移任务
参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。 Elasticsearch集群规划建议
操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。 OpenSearch集群规划建议
量化编码时中心点编码的size，默认为1。 基于上述计算方法，可预估出完整向量索引所需堆外内存的大小。选择集群规格时，还需考虑每个节点的堆内存开销。 节点的堆内存分配策略：每个节点的堆内存大小为节点物理内存的一半，且最大不超过31GB。 例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“
分词器或分片设置时，Reindex API可用于在迁移过程中重新配置索引结构。 方案架构 图1 迁移流程 通过Reindex API实现Elasticsearch集群间数据迁移的迁移流程如图1所示。 在目标集群配置Reindex白名单，连接源集群和目标集群。 通过Reindex
当用户集群配置为5台16U128G的i3.4xlarge.8节点时，且每天上午5点左右会做大量bulk操作，写入大概100G-200G的数据，根据集群监控指标的CPU使用率、网络流入流出速率来看对ElasticSearch节点造成不了压力，网络连接数较高，其它节点情况也相同。但
total_shards_per_node”的值 = index_name索引分片数 / (数据节点个数 - 1) 参数值应设置稍微大一些，假设集群有10个节点，其中5个数据节点，2个client节点，3个master节点，有个索引的分片数为30，如果将total_shards_per_node值设
编辑完成后，单击“下一页”配置Logstash配置文件运行参数。 此示例保持默认值即可，如需设置请参见创建Logstash配置文件。 配置完成后，单击“创建”。 在配置中心页面可以看到创建的配置文件，状态为“可用”，表示创建成功。 启动全量迁移任务。 在配置文件列表，选择配置文件“es-es-all”，单击左上角的“启动”。
集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200,10.62.179.33:9200”。 节点信息 节点规格 集群中节点的规格信息。
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