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规格配置变更 如何变更CCE集群中的节点规格？ CCE节点池内的节点变更规格后会有哪些影响？ CCE节点变更规格后，为什么无法重新拉起或创建工作负载？ CCE集群的节点可以更改IP吗？ 父主题： 节点
同步节点池 在节点池配置更新后，节点池中的已有节点无法自动同步部分配置，您可以手动同步节点配置。 批量同步过程中请勿删除或重置节点，否则可能导致节点池配置同步失败。 该操作涉及重置节点，节点上已运行的工作负载业务可能会由于单实例部署、可调度资源不足等原因产生中断，请您合理评估升级
CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有哪些？ CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有如下几个： 10250 –port：kubelet服务与API Server通信的端口。 10248 –healthz-port：健康检查服务的端口。 10255 –read-on
节点关机 操作场景 集群中的节点关机后，该节点以及节点内的业务将停止运行，且该节点将被设置为不可调度状态。节点关机前，请先确认您的正常业务运行将不受影响，请谨慎操作。 大部分节点关机后不再收费，特殊实例（包含本地硬盘，如磁盘增强型，超高I/O型等）关机后仍然正常收费，具体请参见ECS计费模式。
节点排水 操作场景 您可以通过控制台使用节点排水功能，系统会将节点设置为不可调度，然后安全地将节点上所有符合节点排水规则说明的Pod驱逐，后续新建的Pod都不会再调度到该节点。 在节点故障等场景下，该功能可帮助您快速排空节点，将故障节点进行隔离，原节点上被驱逐的Pod将会由工作负
RuntimeMaxUse 创建节点/节点池时自动配置RuntimeMaxUse 您可以设置节点或节点池安装后执行脚本，在新建节点或节点池时通过脚本配置RuntimeMaxUse大小。 首先您需要确认创建节点或节点池的操作系统，例如CentOS 7.6。 在同集群、同操作系统的节点上进行脚本命令可
为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。
切换至“节点”页签。 找到目标节点，单击节点后的“更多 > 删除”。 在弹出的“删除节点”窗口中，输入“DELETE”，单击“是”，等待完成节点删除。 删除节点后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他可用节点。 节点上绑定的磁盘和EIP如果属于重要资源请先解绑，否则会被级联删除。
节点运维 节点预留资源策略说明 默认数据盘空间分配说明 节点可创建的最大Pod数量说明 CCE节点kubelet和runtime组件路径与社区原生配置差异说明 将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd 节点系统参数优化 配置节点故障检测策略 创建节点时执行安装前/后脚本
1 } 单击“确定”完成配置更新。 在左侧导航栏中选择“配置与密钥”，在“kube-system”命名空间下，查看名为coredns的配置项数据，确认是否更新成功。 合理配置Host 如果您需要为特定域名指定hosts，可以使用Hosts插件来配置。示例配置如下： 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
与服务Pod同节点 访问服务端所在节点IP+NodePort — 正常访问 访问非服务端所在节点IP+NodePort — 无法访问 访问服务端所在节点IP+NodePort — 正常访问 访问非服务端所在节点IP+NodePort — 无法访问 访问服务端所在节点IP+NodePort
GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。
图1 移除节点 您还可以选中多个节点一起移除，如下图所示。 图2 一次移除多个节点 在弹出的“移除节点”对话框中，配置重装操作系统需要的登录信息，单击“是”，等待完成节点移除。 移除节点后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他可用节点。 重装操作系统失败如何处理 移除节点重装操作
可优化的节点系统参数列表 CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈，因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化，节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。
设置镜像拉取策略 创建工作负载会从镜像仓库拉取容器镜像到节点上，当前Pod重启、升级时也会拉取镜像。 默认情况下容器镜像拉取策略imagePullPolicy是IfNotPresent，表示如果节点上有这个镜像就直接使用节点已有镜像，如果没有这个镜像就会从镜像仓库拉取。 容器镜像
操作： drain：从节点安全地逐出所有Pod，并将该节点标记为不可调度。 cordon：将节点标记为不可调度，即该节点将会被打上node.kubernetes.io/unschedulable = : NoSchedule的污点。 uncordon：将节点标记为可调度。 更多说明请参考kubectl文档。
降低节点的负载。 如需重启节点，可在ECS界面尝试重启异常节点。（注意：重启节点可能会导致您的业务中断，请谨慎操作。） 节点MemoryPressure 问题根因 节点上的容器占用内存过多导致节点的内存不足。CCE默认节点可用内存值为100 Mi。 问题现象 当节点的可用内存低于memory
在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点。
Boolean 节点配置是否与所属节点池的节点模板最新配置一致。当更新节点池os或runtime后，该节点池中存量节点的os或runtime便与节点池存在差异，configurationUpToDate参数值即为false。重置节点后，存量节点的os和runtime与节点池配置保持一致，
云容器引擎搭配容器镜像服务提供DevOps持续交付能力，能够基于代码源自动完成代码编译、镜像构建、灰度发布、容器化部署，实现一站式容器化交付流程，并可对接已有CI/CD，完成传统应用的容器化改造和部署。 优势 高效流程管理 更优的流程交互设计，脚本编写量较传统CI/CD流水线减少80%以上，让CI/CD管理更高效。
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