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配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 问题描述 普通构建图谱,所有流程均配置完,单击“生成图谱”后,右上角报错“OBS对象不存在”。 解决方法 报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密,请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密,请重新建一个不加密的OBS桶,即不要勾选
单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面,通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。 在“增量更新”页面,依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与
流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例,抽取信息前后的实体信息如图1所示,展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1
关系是知识图谱三元组的元素之一,指实体与实体之间的语义关系,比如张三是李四的同事,实体“张三”与实体“李四”的关系是同事关系。 图1 本体 数据源配置 数据是知识图谱的基础。创建知识图谱之前,必须收集基础数据用来构建知识图谱。 在知识图谱服务中,需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。
在“质检结果总览”页签,您可以查看流水线构建各个步骤的质检结果概况。 图2 质检结果总览 单击配置步骤,进入“流水线配置质检”页签,您可以查看所选配置步骤的质检详情。 图3 流水线配置质检 父主题: 管理图谱版本
信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后,KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取,即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函
ann。其中annotation.conf是BRAT标注配置文件,file.txt是待标注文本文件,可以有多个,每个文本文件都有一个同名的file.ann文件作为标注结果文件。 Annotation.conf:配置文件需要满足BRAT标注系统的要求,一个典型的配置文件如下: [entities] 人物
图1 知识融合示例 配置知识融合后,知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确,需要经过融合验证,判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱,即完成图谱创建,并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。 操作步骤
前后的数据字段,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑:将交互界面中的配置转换为json格式配置,通过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句
图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息: csv文件夹:存放csv源数据文件 ontology.json:图谱本体配置文件 pipeline_config.json:流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体,或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体,或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
下载知识图谱的Postman配置文件。 下载地址:KG_OpenApi.postman_collection.json。 导入配置文件。 打开并登录Postman。 单击左上角“File > Import > Import File > Choose Files”导入配置文件。 图1 导入配置文件 配
登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看流水线”,查看流水线配置详情,不支持编辑。 图1 查看流水线 父主题: 管理图谱版本
购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据,无需其他配置,即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检,构建适用于自身业务的知识图谱。 普通配置构建图谱 父主题: 创建图谱
什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱,如何修改数据
单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤,构建新的知识图谱。 智能一键构建:只需提供新的源数据,无需创建本体等其他配置,快速构建新的知识图谱。 图
购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据,无需其他配置,即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检,构建适用于自身业务的知识图谱。 普通配置构建图谱
单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤,构建新的知识图谱。 智能一键构建:只需提供新的源数据,无需创建本体等其他配置,快速构建新的知识图谱。 图
Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。