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集群 基础配置 网络 认证 访问配置 权限管控 容器驱逐配置 端口范围配置 特性开关 调度器性能配置 集群调度器配置 调度算法 部署策略 控制器性能配置 集群控制器并发配置 节点生命周期控制器（node-lifecycle-controller）配置 负载弹性伸缩控制器（hori
health-check-options"，支持Service每个端口单独配置，且可以只配置部分端口。如无需单独配置端口协议，原有注解字段依旧可用无需修改。 约束与限制 该特性从以下版本开始支持： v1.19集群：v1.19.16-r5及以上版本 v1.21集群：v1.21.8-r0及以上版本 v1.23集群：v1.23
在创建节点时，在存储配置中可以为节点添加数据盘，选择“作为持久存储卷”导入存储池，详情请参见创建节点。 手动导入 如果创建节点时没有导入持久存储卷，或当前存储卷容量不够，可以进行手动导入。 前往ECS控制台为节点添加SCSI类型的磁盘。操作步骤详情请参见新增磁盘。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
Kubernetes原生GPU资源配额，配置时limit和request配置相同 GPU虚拟化资源：显存 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源，若配置limit和request相同，可独立配置
AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 basic
和 / 集群算力总量 节点-XGPU设备显存使用率 百分比 每个节点的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：节点上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 节点显存总量 节点-XGPU设备算力使用率 百分比 每个节点的GPU虚拟化设备算力使用率 计算公式：节点上所有XGPU设备的算力使用量之和
Standard/CCE Turbo 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大，管理响应越快，但 CPU（和网络）负载也越高 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 并发数量设置过小可能导致管理器处理响应慢，设置过大会对集群管控面造成压力，产生过载风险 endpoint并发处理数
当服务器收到的请求数超过此值时，它会拒绝请求。 0表示无限制。该参数与集群规模相关，不建议修改。 从v1.21版本开始不再支持手动配置，根据集群规格自动配置如下： 50和200节点：200 1000节点：500 2000节点：1000 非修改类API请求最大并发数 max-requests-inflight 非修改类请求的最大并发数。
升级时节点池之间会依次进行升级。节点池内的节点分批升级，第一批升级1个节点，第二批升级2个节点，后续每批升级节点数以2的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数，并会持续作用在下一个节点池中。默认每批最大升级节点数为20，最高可配置为120。 节点优先级配置：您可以自行定义节点升级的优先级顺序。如不
不建议修改，请自行恢复。 对节点进行磁盘格式化或分区，包括系统盘、Docker盘和kubelet盘 可能导致节点不可用 重置节点，具体请参见重置节点。 在节点上安装自己的其他软件 导致安装在节点上的Kubernetes组件异常，节点状态变成不可用，无法部署工作负载到此节点 卸载已安装软件，尝试恢复或重置节点，具体请参见重置节点。
CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力分配粒度为5%GPU，显存分配粒度达MiB级别。 隔离：支持显存和算力的严格隔离，支持单显存隔离，算力与显存同时隔离两类场景。 兼容：业务无需重新编译，无需进行CUDA库替换，对业务无感。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1
当容器申请的资源较大时，一个小规格节点上无法运行多个容器，节点剩余资源就无法利用，存在资源浪费的情况。 使用大规格节点的优势： 网络带宽上限较大，对于大带宽类的应用，资源利用率高。 多个容器可以运行在同一节点，容器间通信延迟低，减少网络传输。 拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被节点上的多个
更新HTTPS证书时，需要更新集群中对应的密钥，CCE会将该证书自动配置到ELB侧（证书名以k8s_plb_default开头），由CCE自动创建的证书在ELB侧不可修改或删除。 使用TLS类型的密钥证书场景 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 选择左侧导航栏的“配置与密钥”，在右侧选择“密钥”页签，找到
get) 10 保障节点最少有多少张容器网卡绑定在节点上，支持数值跟百分比两种配置方式。 数值配置：参数值需为正整数。例如10，表示节点最少有10张容器网卡绑定在节点上。当超过节点的容器网卡配额时，后台取值为节点的容器网卡配额。 百分比配置：参数值范围为1%-100%。例如10%
Cluster）：Cluster模式下，如果当前节点没有业务Pod，会将请求转发给其他节点上的Pod，在跨节点转发会丢失源IP。 节点级别的服务亲和（externalTrafficPolicy: Local）：Local模式下，请求会直接转发给Pod所在的节点，不存在跨节点转发，因此可以保留源IP。但
检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创或者重置Ubuntu节点时，可能遇到该问题，请编辑GPU插件中的驱动版本至535
无状态负载（Deployment） 无状态负载（Deployment） Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点崩溃而消失。Kubernetes提供了Controller（控制器）来管理Pod，Co
大于等于0 默认值100；1000节点以上规格值为200 允许 CCE Standard/CCE Turbo 控制器访问kube-apiserver的突发流量上限 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 配置过大可能会导致kube-apiserver过载，配置过小可能会触发客户端限流，对控制器性能产生影响
安全，建议最小化用户的访问权限。 如果主账号下需要配置多个IAM用户，应合理配置子用户和命名空间的权限。 配置集群权限请参考集群权限（IAM授权）。 设置命名空间权限请参考命名空间权限（Kubernetes RBAC授权）。 配置集群命名空间资源配额限制 应限制每个命名空间能够分
详情请参见为CoreDNS配置存根域。 扩展参数配置 parameterSyncStrategy：插件升级时是否配置一致性检查。 ensureConsistent：表示启用配置一致性检查。如果下发的配置与当前生效配置不同，则覆盖当前生效配置；如果下发的配置与当前生效配置相同，则保留当前生效配置。使用
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