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> Doris > 队列 > 当前查询执行线程池等待队列的长度 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮，根据实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”，根据实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待十分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。
username"="hdfs", "broker.password"="" ); 导出到本地文件 导出到本地文件时需要先在“fe.conf”中配置enable_outfile_to_local=true。 select * from tbl1 limit 10 INTO OUTFILE
ZooKeeper的端口，通常保持默认，根据实际使用情况修改。 zk.quorum：为访问ZooKeeper quorumpeer的地址，请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZ
ZooKeeper的端口，通常保持默认，根据实际使用情况修改。 zk.quorum：为访问ZooKeeper quorumpeer的地址，请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZ
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
“下载”。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 采集堆栈”，在采集堆栈界面配置以下参数： 需要采集的角色勾选“HiveServer”。 选择采集的内容勾选“jstack”和“使能jstack和jmap -histo连续采集”。
tablename命令查询时，不会显示被删除的Segment的内容。 下一次加载数据且达到最大查询执行时间（由“max.query.execution.time”配置，默认为“60分钟”）后，Segment才会从文件系统中真正删除。 如果用户想要强制删除物理Segment文件，那么可以使用CLEAN FILES命令。
tablename命令查询时，不会显示被删除的Segment的内容。 下一次加载数据且达到最大查询执行时间（由“max.query.execution.time”配置，默认为“60分钟”）后，Segment才会从文件系统中真正删除。 如果用户想要强制删除物理Segment文件，那么可以使用CLEAN FILES命令。
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
Guardian TokenServer实例RPC队列平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。 或Guardian TokenServer实例设置的内存太小，频繁Full GC造成JVM卡顿。 处理步骤 检查告警阈值设置是否合理。
/*+ OPTIONS('duplicate.left'='true','duplicate.right'='true')*/ 在SQL语句中配置 如同时为左表“user_info”和右表“user_score”设置去重。 CREATE TABLE user_info (`user_id`
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite 覆盖hive已有数据 --create-hive-table
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
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