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产品规格 当您在云搜索服务创建集群时，系统将为您提供多种规格以满足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右
启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详情，根据风险建议及时处理集群存在的风险。 删除检测任务：当不需要历史所创建的检测任务时，可删除检测任务。删除检测任务后，系统将删除检测任务所对应的所有诊断信息。
启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详情，根据风险建议及时处理集群存在的风险。 删除检测任务：当不需要历史所创建的检测任务时，可删除检测任务。删除检测任务后，系统将删除检测任务所对应的所有诊断信息。
"tip"] 查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后，当冷数据第一次被查询时，系统会自动进行数据缓存，集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时，也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令，查询所有节点中冷数据的缓存信息。
在人工智能应用中，RAG技术逐渐成为提升智能系统性能的关键手段。RAG结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的能力，通过检索相关知识并结合生成模型输出高质量结果。DeepSeek V3作为一款强大的开源大语言模型，特别适合用于构建RAG系统。 方案优势 强大的知识检索与生成能力
"tip"] 查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后，当冷数据第一次被查询时，系统会自动进行数据缓存，集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时，也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令，查询所有节点中冷数据的缓存信息。
yml”文件，该文件是OpenSearch的配置文件，用于设置和管理OpenSearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。
在OpenSearch版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语言的用户，可以使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐）
高可用性上有风险。 单节点使用率超过90%：系统将自动触发分片迁移机制，将该节点上的分片重新分配至磁盘使用率较低的其他数据节点。这一过程可能导致集群暂时无法分配新的分片，进而影响到业务的正常运行，因为分片的迁移和重新分配可能会导致查询延迟增加或临时的服务中断，从而对业务连续性造成影响。
作列“Kibana”，登录Kibana界面。 进入Kibana的“Dev Tools”页面执行查询命令，查看查询结果。 GET /student/_search 图3 kibana查询结果 父主题： 访问Elasticsearch集群
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语言的用户，可以使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐）
如果集群存在大量的任务堆积，则参考如下步骤优化集群。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点在OOM前是否存在大量慢查询日志记录，分析查询是否会对节点造成压力导致节点内存不足，如果存在则根据业务实际情况优化查询语句。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点日志是否有“Inflight circuit
如表2所示列出了CSS常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表2 常用操作与系统权限的关系 操作 CSS FullAccess CSS ReadOnlyAccess CSS Administrator 备注 创建集群 √ x √ - 查询集群列表 √ √ √ - 查询集群详情
yml”文件，该文件是Elasticsearch的配置文件，用于设置和管理Elasticsearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。
获取集群的内网域名或者节点IP地址。 登录云搜索服务控制台，进入集群列表，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面，选择“终端节点服务”，查看“服务地址”或“内网域名”。 图3 查看终端节点服务地址或内网域名 在弹性云服务器中，直接通过Curl命令调用Elasticsearch API即可使用集群。
获取集群的内网域名或者节点IP地址。 登录云搜索服务控制台，进入集群列表，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面，选择“终端节点服务”，查看“服务地址”或“内网域名”。 图3 查看终端节点服务地址或内网域名 在弹性云服务器中，直接通过Curl命令调用Elasticsearch API即可使用集群。
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